Los sistemas biológicos como las bacterias pueden crecer exponencialmente por un tiempo, pero eventualmente enfrentan una barrera. Así que con los robots de IA. Ambos enfrentan barreras teóricas y de recursos.
Límites de recursos
o Fin de la ley de Moore
- ¿Qué harías con una cantidad arbitraria de video del mundo que nos rodea y una computadora arbitrariamente poderosa?
- ¿Qué ciencias necesitas estudiar para convertirte en un especialista en inteligencia artificial?
- ¿Dónde está actualmente el campo de la IA?
- ¿Cómo es que todavía no tenemos inteligencia artificial? Para mí es un signo de debilidad, ya que es solo una cuestión de conectarse a una cosa.
- Cuando la inteligencia artificial sea capaz de reproducirse, ¿sería correcto llamar a ciertos tipos de especies (excepto el hecho de que no son biológicas)?
o Las bases de datos de “Big Data” son realmente pequeñas con un crecimiento lento
o El freno de la complejidad, Paul Allen. La mayoría de los recursos se destinan a mantener un sistema, no a mejorarlo. La fracción disponible para mejorar disminuye con el tiempo.
o La fragilidad de los estados cuánticos que desaparecen fácilmente.
Límites de las matemáticas
o Los problemas completos de NP probablemente no se puedan resolver, ni siquiera con las computadoras Q
o Los teoremas de incompletitud de Gödel ponen un límite fundamental a las máquinas.
Límite de comprensión
o Comprender la inteligencia humana está a siglos de distancia. Podría ser un objetivo escurridizo que retrocede hasta el infinito cuanto más se sabe al respecto.
Límite de estrechez
o Solo la inteligencia intelectual puede mejorar la tecnología de IA. Existen muchos tipos de inteligencia, como la inteligencia social, la inteligencia artística y más, pero esto no mejorará la tecnología.
Inaccesible al límite del mecanismo sutil
Pueden existir mecanismos de creatividad que no están disponibles para la IA. Los mecanismos que impulsan la creatividad de las mentes humanas, como el de Einstein, pueden permanecer desconocidos y / o no disponibles para la IA para siempre. Los humanos superan el teorema de la incompletitud (la creación del teorema es un posible ejemplo), pero las máquinas no pueden hacer eso, según el teorema.
¿Qué pasa si la inteligencia no se puede cuantificar?
o De lo contrario, un niño con un coeficiente intelectual de 50 podría volar una máquina con un coeficiente intelectual de “1,000”. Si el coeficiente intelectual no puede cuantificarse, la máquina nunca sabrá si ha mejorado, por lo que no puede ocurrir una mejora.
¿Qué pasa si la inteligencia humana avanza más rápido que la inteligencia artificial?
Eso está bastante claro con Alphago. Los humanos desarrollaron un cuerpo de conocimientos de ingeniería que utilizaron para crear Alphago. Pero el programa de IA no tiene nada que ver con eso. No importa que solo fue diseñado para un juego; está muy por detrás de los ingenieros humanos que regraban el diseño de IA y no van a ningún lado. Hay pocas razones para pensar que los humanos son de alguna manera “lentos” y las computadoras están evolucionando “rápido”. Lo contrario es mucho más cierto.
Las computadoras no van a ninguna parte con respecto a esto:
“La capacidad de ver múltiples manifestaciones de una idea. Es probable que una persona que puede identificar múltiples instancias del mismo fenómeno que parecen diferentes sea altamente inteligente. Una persona altamente inteligente puede decir, por ejemplo, que un fenómeno es lineal en lugar de exponencial sin mucho estudio, por ejemplo, ser capaz de decir intuitivamente que el crecimiento de la población es exponencial para la mayoría de los organismos. Si la persona también salta inmediatamente y pregunta cuáles son las condiciones límite que limitan ese crecimiento, sin que se le diga cómo funciona todo el sistema, está tratando con una persona inteligente “.
“De alto promedio a superdotados puede analizar cosas de una manera sistémica, mirando al mundo como un gran sistema o máquina interconectada, como un aparato Rube-Goldberg con muchas partes interconectadas. Los altamente dotados lo verán de manera similar, excepto que pueden ver que hay grados de conexión, con diferentes partes de sistemas complejos que interactúan como nodos en una red donde cada conexión puede tener fuerzas variables y donde pueden surgir nuevas conexiones mientras que los viejos se caen y se debilitan o fortalecen. Es el salto del pensamiento mecanicista al orgánico, la capacidad de entender las cosas menos como una máquina idealizada y más como un sistema con recursividad e incertidumbre. Es el pensamiento mecanicista más básico más el tiempo, ver cómo se desarrollan los procesos en un lapso de tiempo y poder predecir un conjunto de resultados más probables analizando todo de forma dinámica, no deteniendo el proceso para comprenderlo paso a paso, pero moviendo su mente con ese proceso como una bailarina. Estas son aguas profundas que requieren un nadador fuerte. “- de una publicación Q” ¿Cuáles son los signos de una persona muy talentosa? ”
Comportamiento autodirigido de bio sistemas
Las células humanas dirigen intencionalmente su evolución de ADN. Por ejemplo, usando CRISPER, las células incorporan partes del ADN del virus a atacantes de virus reconocidos. Los microbios y quizás otros sistemas biológicos pueden intercambiar ADN.
Los humanos son el límite máximo para el crecimiento de la IA
Los humanos son formidables, evolucionamos en muchos niveles diferentes desde el nivel celular hasta el nivel de idea esotérica. Los humanos pueden hacer alarde de las limitaciones del Teorema de incompletitud que se aplican a las máquinas, a menudo al instante. Podemos cazar virus y bots, luego destruirlos. Para bien o para mal, tenemos el control de la biología y el entorno cibernético en la Tierra. Los humanos son el último depredador con respecto a los bots y los sistemas de IA que huyen, en posesión de facultades que están más allá de las máquinas.
¿En qué año la IA alcanzará la singularidad?
La singularidad nunca ocurrirá.
Editar:
La predicción anterior se aplica a la Singularidad tecnológica. Pero la Bio Singularidad ya ha ocurrido discutible, dentro de la especie humana. ¿Cuando? ¿Al surgir un gran cerebro animal con una gran cantidad de células cerebrales adicionales mucho más allá de la necesidad de supervivencia? Los chimpancés, en comparación, tienen cerebros mucho más pequeños. ¿O comenzó esto con la era de la comunicación escrita, o con los inicios del método científico, en la época de los antiguos griegos? Lo que sea, la tierra nunca volverá a ser la misma: el conocimiento y la capacidad humana ha crecido a un ritmo fantástico.
Una biocelda ha sido comparada con una ciudad. Las celdas son como las ciudades [versión simple]. (de la Open University) Esto es cierto para cada célula Bio, no solo para los humanos. Entonces, tal vez la singularidad ocurrió hace miles de millones de años, cuando aparecieron las primeras células modernas. Está claro que los bioorganismos son máquinas finamente ajustadas, cuya evolución a lo largo de miles de millones de años los ha hecho extremadamente capaces, con la capacidad de rediseñarse y reconfigurarse.
Piense en la biología como la máquina inteligente definitiva. ¿Qué tan probable será que esto tome una nueva forma, basada en el silicio, incluso si ignora cualquier mecanismo sutil que no entendemos? Casi todo en biología está más allá de nuestra comprensión en este momento. Tenga en cuenta un mecanismo sutil y desconocido, entonces, ¿qué tiene?
