Gracias por el A2A.
Esta es mi lista de temas en informática para la investigación. Esta es solo una lista de los nombres de los temas, y se los dejo a ustedes para profundizar.
- Computación generalizada / Computación ubicua / IoT (conocido por diferentes nombres, este es uno de los temas más interesantes para mí)
- Mejora del consumo de energía con algoritmos mejores y eficientes para administrar recursos, procesos de programación, etc.
- Mejora de los protocolos de red existentes para admitir soluciones impulsadas por IoT (TCP / IP: admite pero no es un protocolo dedicado para IoT; un protocolo centrado en IoT será bueno)
- Mejore los algoritmos para almacenar los datos adquiridos de las plataformas IoT: los dispositivos IoT producen millones de bytes de datos en un período de día a día o de semana a semana dependiendo de la aplicación; se necesitará un algoritmo eficiente para gestionar el almacenamiento de estos datos.
- Minería de texto / Minería de datos:
- Tener un corpus de datos con miles de millones y miles de millones de valores hace que la búsqueda parezca “encontrar una aguja en un pajar”. Siempre es bienvenido encontrar nuevos enfoques para abordar este problema en la comunidad (esto también agrega Big-Data en el contexto de un tema para la investigación)
- Análisis predictivo:
- Tener mejores algoritmos y enfoques para hacer predicciones y análisis de datos (adquiridos de IoT / Big Data / Data Mining, etc.)
- Inteligencia artificial, aprendizaje automático y robótica
- Bio – Informática
- Computación cuántica (¡suena interesante!)
- La interacción persona-ordenador
Ahora, estas son mis elecciones personales sobre los temas de investigación. Hay otros temas y aplicaciones que podrían tener un mejor impacto para su perfil.
- Cómo convertirse en un buen investigador en informática
- ¿Qué es un buen libro para un tratamiento matemático adecuado del control de red?
- En su POE, si un solicitante de doctorado de CS enumera grandes errores en un documento de investigación de su posible asesor de doctorado, ¿eso impresionaría al comité de admisiones?
- ¿Cuáles son algunas buenas implementaciones de MapReduce para gráficos, lo que significa un marco de gráficos de código abierto altamente distribuido y de uso general, y qué tan bien funcionaron para usted en la práctica?
- ¿Sigue siendo el libro de Nancy Lynch la mejor introducción a los algoritmos distribuidos?
