Chalmers ofrece varios cursos relevantes para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial:
- Redes neuronales artificiales
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Algoritmos de optimización estocástica
- Toma de decisiones bajo incertidumbre
- Optimización no lineal.
- Optimización lineal y entera
- Análisis estadístico de imagen
- Aprendizaje profundo
- Inteligencia artificial
- Teoría de juego
- Agentes autónomos
- Robótica humanoide
He estudiado el programa de Sistemas Adaptativos Complejos en Chalmers y me he centrado mucho en el aprendizaje automático, por lo que tomé la mayoría de los cursos anteriores. Lo mejor del programa de Sistemas Adaptativos Complejos es que puede elegir los cursos que se ofrecen en cualquier departamento, ya que si discute lo suficientemente bien, todas las materias se pueden ver desde una perspectiva de Sistema Adaptativo Complejo.
Como está interesado en la Neurociencia Computacional, puede elegir cursos de los departamentos de Biología para aprender sobre Neurociencia, mientras elige cursos de ML del Departamento de Ciencias de la Computación. Para que pueda elegir cursos de ambos mundos. Yo mismo considero que la Neurociencia Computacional es una de las áreas más interesantes también y tomé varios cursos durante mis estudios de Bachiller en Biofísica.
- ¿Cuándo funciona el aprendizaje conjunto?
- ¿Cuáles son algunas publicaciones importantes en estadísticas bayesianas?
- ¿Qué tan cerca estamos del punto donde los radiólogos serán reemplazados por software de reconocimiento de imágenes / redes neuronales / IA?
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Sin embargo, cambié hacia la IA.
Algunos de mis compañeros de clase terminaron realizando proyectos de tesis y doctorados en Neurociencia Computacional, por lo que si esta es la dirección a la que quieres ir, el programa en Sistemas Adaptativos Complejos es definitivamente una opción a considerar.