Para un maestro en aprendizaje automático, ¿cuál sería una mejor opción, KTH (MS en aprendizaje automático) o Chalmers (MS en sistemas adaptativos complejos)?

Chalmers ofrece varios cursos relevantes para el aprendizaje automático y la inteligencia artificial:

  • Redes neuronales artificiales
  • Algoritmos de aprendizaje automático
  • Algoritmos de optimización estocástica
  • Toma de decisiones bajo incertidumbre
  • Optimización no lineal.
  • Optimización lineal y entera
  • Análisis estadístico de imagen
  • Aprendizaje profundo
  • Inteligencia artificial
  • Teoría de juego
  • Agentes autónomos
  • Robótica humanoide

He estudiado el programa de Sistemas Adaptativos Complejos en Chalmers y me he centrado mucho en el aprendizaje automático, por lo que tomé la mayoría de los cursos anteriores. Lo mejor del programa de Sistemas Adaptativos Complejos es que puede elegir los cursos que se ofrecen en cualquier departamento, ya que si discute lo suficientemente bien, todas las materias se pueden ver desde una perspectiva de Sistema Adaptativo Complejo.

Como está interesado en la Neurociencia Computacional, puede elegir cursos de los departamentos de Biología para aprender sobre Neurociencia, mientras elige cursos de ML del Departamento de Ciencias de la Computación. Para que pueda elegir cursos de ambos mundos. Yo mismo considero que la Neurociencia Computacional es una de las áreas más interesantes también y tomé varios cursos durante mis estudios de Bachiller en Biofísica.

Sin embargo, cambié hacia la IA.

Algunos de mis compañeros de clase terminaron realizando proyectos de tesis y doctorados en Neurociencia Computacional, por lo que si esta es la dirección a la que quieres ir, el programa en Sistemas Adaptativos Complejos es definitivamente una opción a considerar.

Según los cursos, ambos son lo suficientemente buenos como para brindarle un conocimiento adecuado sobre Machine Learning. Ambas universidades tienen buena reputación y le brindan suficientes contactos y plataformas para su búsqueda de empleo.

Ahora, el punto para demarcarlos es: la industria en la que desea trabajar, después de sus maestros.

Si probablemente quiere trabajar en la industria del software, Estocolmo tiene muchas empresas de software que Gotemburgo, y permanecer en Estocolmo sería la clave para encontrar trabajo en ese sector. Si su objetivo es trabajar principalmente en el sector de software de la industria automotriz, entonces Gotemburgo supera a Estocolmo.

También puede mirar las compañías potenciales en ambos lugares y tomar su decisión.

No sé nada sobre el programa en KTH. Sin embargo, tengo varios amigos en Chalmers que están tomando el MPCAS (Programa de Maestría en Sistemas Adaptativos Complejos), este programa es parte del departamento de Física, pero una cantidad cada vez mayor de estudiantes de Ingeniería de Software está tomando esta maestría.

Según tengo entendido, el programa es muy teórico, por lo que puede trabajar solo o en parejas principalmente. Constantemente escucho los cursos que elogian básicamente todos los que me rodean porque todos están extremadamente interesados ​​en el aprendizaje automático hoy en día. El programa incluye cursos como:

  • Teoría de juego
  • Optimización estocástica
  • Biología Computacional
  • Sistemas dinámicos

Y así sucesivamente, pero no tiene que leer específicamente el curso de Aprendizaje automático en esta maestría (pero, por supuesto, puede elegirlo). El curso de Machine Learning es obligatorio en MPALG en Chalmers, creo.

En general, escuché que los maestros son geniales y que los cursos son geniales, ¡y para mí parece un maestro realmente interesante!

Creo que las posibilidades de que alguien pueda responder esa pregunta en quora son mínimas porque estás tratando de llegar a un grupo muy reducido de personas. Si yo fuera usted (si aún no lo hubiera hecho), revisaría las publicaciones recientes del departamento para tener una idea de lo que está sucediendo en este momento en ambas instituciones y ponerme en contacto con alguien en persona. Estoy seguro de que puede obtener un contacto de estudiante / facultad en ciertos maestros a través del departamento de admisiones.

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