Me parece que estás mezclando dos cosas:
- Aprendizaje de reconocimiento de imágenes (IR), el núcleo de su pregunta.
- Ejecutando IR con algoritmos de aprendizaje automático (ML), de acuerdo con su comentario.
Si desea aprender, tiene muchos buenos libros, algunos de ellos publicados hace varias décadas, que detallan técnicas y algoritmos para IR y para el tema más amplio de “Reconocimiento de patrones”. IR es un tema informático “bastante antiguo”. Temas como segmentación de imágenes, búsqueda de contornos, eliminación de ruido de imágenes, etc. son antiguos y se exploran en libros antiguos.
Los libros más recientes enmarcan el tema de IR dentro de ML, pero los libros más antiguos y de buena calidad existían mucho antes de que la frase “aprendizaje automático” se hiciera popular. Puede buscar libros usados sobre el tema y obtener una copia por unos pocos dólares (como Sergios Theodoridis, Konstantinos Koutroumbas: 9780126861402: Amazon.com: Libros).
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Con respecto a la ejecución de algoritmos IR / ML (que parece estar estrechamente relacionado con el aprendizaje del tema, pero en mi humilde opinión, estas son dos cosas diferentes, como se dijo antes), tiene muchas herramientas gratuitas o comerciales para elegir. En la descarga gratuita de reconocimiento de patrones se enumeran alrededor de 70 herramientas.
Sobre tensorflow , tenga en cuenta que puede ejecutarse en tabletas simples y no necesita poderosas tarjetas GPU para ejecutarse (consulte el resumen de http://download.tensorflow.org/p… por ejemplo) a menos que los conjuntos de datos o problemas que está abordando sean muy grande. E incluso hay una página en el sitio de tensorflow dirigida específicamente al reconocimiento de imágenes (Reconocimiento de imágenes | TensorFlow).
