Sí, consulte este análisis de terceros de enero de 2016 en el blog Deep ML. Usando la configuración descrita allí, “. . . y entrenando durante un par de horas pude obtener una precisión del 92% en el conjunto de datos “.
Los esquemas de captcha pueden ser variados para intentar derrotar a ML, pero esto parece una tontería dado que hay otros enfoques disponibles para asegurar el contenido y el código.
El autor sugiere:
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Utilice recaptcha por google. Se han dado cuenta de que los captchas son susceptibles a los ataques y, por lo tanto, se alejan de ellos. Utilizaron técnicas avanzadas de aprendizaje automático para monitorear el tráfico de bots y detenerlos.
Tenga en cuenta que las implementaciones de recaptcha no siempre son infalibles, pero ese es un problema diferente al que se plantea aquí.
Fuente: Uso del aprendizaje profundo para romper un sistema Captcha
