En un futuro relativamente lejano, ¿la computación cuántica hará obsoleta la teoría del caos?

La respuesta simple sería no.

No importa si es una computadora cuántica o una computadora tradicional. El acto de medir las entradas cambiaría las entradas aunque sea un poco, un pequeño cambio en la entrada cambiaría los resultados; Esa es la definición de la teoría del caos.

Para darle un ejemplo, intente determinar la posición de todas las mariposas y coloque varias cámaras para hacer clic en sus imágenes. Ahora debido a la cámara hay más mariposas. Entonces pones más cámaras.

Supongamos que de alguna manera logran poner la cámara, pero el flash de la cámara y las mariposas se marearon y comenzaron a aletear de manera diferente.

También con cada variable hay lógica difusa involucrada. En otras palabras, incluso si conoces el estado actual de un sistema, el resultado no es determinista. Por ejemplo, lanzar una moneda y determinar si vendría la cabeza o la cola. Lo ideal sería conocer la posición y el momento de cada partícula para determinar el resultado, pero la mecánica cuántica por naturaleza no permite medir la posición y el momento juntos.

En general, la teoría del caos termina teniendo que aplicarse prácticamente no porque no tengamos suficiente poder de cómputo para calcular los resultados, sino porque no podemos medir las condiciones iniciales con suficiente precisión. Entonces no.

Ese es ciertamente el caso de la meteorología, en la práctica. A menudo no está claro si incluso es posible hacer mediciones tan finamente como realmente las necesitaríamos para hacer predicciones precisas, ya que la mecánica cuántica entra en juego.

Por ejemplo, parece no estar claro si podríamos, incluso en principio, hacer mediciones lo suficientemente finas en el cerebro humano para hacer predicciones realmente útiles y altamente precisas sobre el comportamiento humano. Lo mismo puede ser cierto incluso del clima.

Como Roger Penrose señala en Shadows of the Mind , es sorprendentemente fácil encontrar situaciones en las que tendrías que superar el principio de incertidumbre para poder hacer predicciones útiles. Penrose da un ejemplo usando bolas de billar que cualquiera podría replicar, dada una mesa de billar y algunas bolas.

No.

Debido al caos, la teoría describe, entre otras cosas, la extrema sensibilidad a las condiciones iniciales.

Si está pensando en pronosticar el clima, por ejemplo, no importa cuán rápido sea la computadora, no podemos instrumentar cada molécula de aire. Tenemos un número finito de barógrafos y un límite inferior en la resolución de las mediciones. No podemos sincronizar perfectamente las mediciones en todo el planeta. (Somos asombrosamente buenos en ambos, pero nunca podemos ser lo suficientemente buenos)

Un error de medio bit en la medición, un error de medio nanosegundo en la simultaneidad, son suficientes para repetir un pronóstico totalmente inexacto en todo el mundo en semanas o incluso días.

No. Creo que la computación cuántica proporcionaría una mayor verificación de la teoría del caos.

La computación cuántica dará como resultado la producción de grandes cantidades de datos. La computación cuántica revelaría las propiedades de una cierta curva como se describe en el siguiente artículo:

https://en.wikipedia.org/wiki/Qu …

La computación cuántica de uso general podría nunca ser posible. Solo los tipos muy especiales de cálculos de problemas parecen ser adecuados.

Y aun así, la cifra global proporcionada por las estadísticas, la teoría del caos, el análisis modal, etc., sigue siendo muy útil. La simulación a ciegas resuelve alguna pregunta práctica, pero no la comprensión. (¿O tal vez pienses que la comprensión ya no es útil? 🙂)