¿Cómo aprender a analizar datos? No programación, ni minería, etc., sino saber cómo analizar conjuntos de datos.

Debe comenzar con qué tipo de datos va a analizar. por ejemplo, comercio electrónico, finanzas, petróleo, gobierno, CRM, educación, atención médica, etc.

Luego, debe saber qué tipo de analista de casos de uso (Usted) tiene. Por ejemplo: análisis de uso, análisis de comportamiento, detección de patrones, segmentación de clientes, valor de tiempo de vida, métricas de precios, etc.

Entonces, necesita las herramientas apropiadas para comenzar el análisis. por ejemplo, SQL, Excel, R, Hadoop (solo si es Bigdata)

Para analizar datos, primero debe tener datos. Hay pasos involucrados

  1. Recopilación de datos
  2. Limpieza de datos
  3. Transformación de datos
  4. Preparación de datos
  5. Análisis de datos / análisis
  6. Visualización de datos (por supuesto que quieres verlo)
  7. Informes, Panel, Monitoreo, Notificaciones

¡¡Aclamaciones!!

En primer lugar, descargue un conjunto de datos. Eche un vistazo a caesar0301 / awesome-public-datasets si está atascado. Comience con un conjunto de datos simple.

Una vez que tenga su conjunto de datos, comience a mirar los datos. Algunas cosas que te pueden interesar:

– ¿Puedes identificar alguna relación dentro de los datos?
– ¿Puedes encontrar algo que pueda ser interesante para los demás?
– ¿Puede pensar y responder algunas preguntas que los datos pueden ayudar a responder?
– ¿Puedes identificar algún problema con los datos?

Mantén la curiosidad, sigue explorando y sigue aprendiendo.

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