Mis tareas no eran muy diferentes de las de los científicos de investigación, excepto que eran mucho más fáciles, por supuesto, por lo que la descripción de mi día te daría una idea.
Estaba trabajando en algunos casos extremos de clasificación de texto usando redes neuronales. Aquí está mi lista de tareas típicas:
- Escriba un script para transformar el conjunto de datos X para nuevos experimentos.
Esto generalmente significa un poco de confusión con los textos, generando mis propias etiquetas, bastante trivial. - Implementar una nueva rutina de entrenamiento.
Perdón por la vaga descripción, aún no está publicada. La tarea consistía en codificar un nuevo método de muestreo, una pérdida y algunas cosas mínimas. - Escriba un script que ejecute todos los experimentos en un único conjunto de datos y genere el informe.
Autoexplicativo. Hubo muchos casos que queríamos investigar, por lo que para cada condición debería haber un montón de puntajes. - Sintonizar modelos individuales
A veces las cosas requieren un poco de trabajo extra, por ejemplo, no obtienes las mejores puntuaciones para un conjunto de datos de inmediato. Los resultados pueden ser engañosos. - Dibuja curvas de aprendizaje y prepara pequeñas tablas de los resultados más interesantes.
Las tablas con todos los experimentos fueron enormes. Era imposible hacer una presentación razonable que mostrara todos los números, y la mayoría de ellos no eran interesantes (se explica fácilmente con lo que ya sabemos) - Reúnase con mi gerente y discuta qué debe hacerse más
Los investigadores “adultos”, lo que significa que todos los que están por encima del nivel de un interno, tienen más reuniones diarias, pero su día típico también se ve así. Los científicos también supervisan a algunas personas que pueden llevar bastante tiempo. Pero eso no debería ser una preocupación suya inmediata, porque tiene un largo camino por delante antes de que lo atrapen en un frenesí de gestión 🙂
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