Si y no.
Me centraré en su pregunta de predicción, ya que parece ser el meollo del asunto. Pero brevemente, en cuanto a la relación de SA y ML. SA es parte del procesamiento del lenguaje natural, y aunque se puede aplicar el aprendizaje automático, no es necesario porque SA no tiene una asociación requerida y NLP y ML funcionan con métodos completamente diferentes (categorización, por ejemplo).
En cuanto a la predicción de criterios demográficos, como la edad y el género, utilizando datos no estructurados de las redes sociales y aplicando análisis de sentimientos (técnicas de procesamiento del lenguaje natural) y Machine Learning: Sí, puede, pero realmente prefiero eliminar las palabras ‘análisis de sentimientos’ de esto en total. Pero mantenerse dentro de los límites del análisis de sentimientos (por cualquier razón impía, ya que está reduciendo su índice de confianza en al menos un 25% con ese único factor, que luego tendría que compensar con un conjunto de datos aún mayor y un mayor número de clasificaciones para el componente ML) sí, aún podría hacerse con un grado significativo de precisión * si * su muestra de datos para cada individuo fuera lo suficientemente grande.
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Naturalmente, esto requeriría una cantidad no insignificante de análisis inicial para ‘cebar’ efectivamente los algoritmos con factores conocidos y muchas advertencias. Tales como “Esto es efectivo dentro de esta variante de idioma (inglés de EE. UU.) Y cultura (> segunda generación estadounidense), dentro de poblaciones de usuarios importantes de x plataformas de redes sociales que exhiben y niveles de comunicaciones interpersonales (frente a un vendedor, un usuario comercial, etc. ) “.
