AI es el contenedor de nivel superior.
No construyes IA.
Dentro de ese contenedor hay aprendizaje automático.
- ¿Se puede usar la detección de características / descripción de características para la clasificación de imágenes con redes neuronales artificiales?
- ¿Cuál es el significado de la investigación de OpenAI sobre estrategias de evolución y el hallazgo de que rivalizan con el desempeño del aprendizaje por refuerzo?
- ¿Cuál es el flujo de trabajo típico para usar el aprendizaje profundo para resolver un problema?
- ¿Cómo elijo theta0, thetaL y thetaU en un modelo de proceso gaussiano de scikit-learn?
- ¿Cómo se puede aplicar el aprendizaje automático al póker?
El aprendizaje automático interno es aprendizaje profundo.
TensorFlow es una plataforma y un motor computacional.
La programación en TensorFlow no es para la finta de corazón. Es un lenguaje de bajo nivel, lo que significa que la curva de aprendizaje no es trivial.
Podrías usar una biblioteca como Keras que se encuentra encima de TF para construir un modelo que busque los patrones que deseas.
Sí, estos modelos iteran sobre sus datos y buscan patrones. Iterar significa mirar los datos una y otra vez hasta que cree algo separable linealmente.
Espero que esto ayude.
Si eres nuevo en el espacio, mira mi curso GRATUITO sobre algunos algos utilizados a menudo en el aprendizaje automático. Sin matemáticas, solo muchas fotos.
Una introducción al aprendizaje automático para ingenieros de datos
