He editado mi respuesta por brevedad. Max Kuhn (el creador del paquete) tiene algunos ejemplos para varios tipos de modelos.
La documentación para caret en realidad es bastante buena, pero con suerte, esto te la aclarará. En pocas palabras, usted especifica si está realizando clasificación o regresión en el argumento ‘método’ de la función de tren. Para los modelos de clasificación, obviamente necesitarías un factor. Para los modelos de regresión, necesitaría una variable numérica.
Los métodos pueden ser clasificación, regresión o uso dual. Si el modelo es de doble uso, ejecutará un modelo de clasificación si ha especificado un factor como su variable de resultado, o un modelo de regresión si ha especificado una variable numérica como su resultado. Consulte la lista de modelos en CRAN para ver la lista de modelos y las opciones de ajuste disponibles para un modelo en particular.TableID154315118c031
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Tenga en cuenta: mi respuesta supone que la persona que pregunta tiene conocimiento del paquete caret y de cómo usarlo dentro del contexto del modelado predictivo. Si necesita más información sobre eso, sugeriría el libro de Max sobre el tema:
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Amazon.com: Modelado predictivo aplicado (9781461468486): Max Kuhn, Kjell Johnson: Libros
