¿Cuáles son algunos problemas no resueltos en el procesamiento del lenguaje natural?

Hay muchos de ellos sin resolver y por ahí, por ejemplo, para comprender la información contextual. Pero estos no se resolverán simplemente con texto o audio, sino que a lo largo de los siglos han necesitado todo tipo de entradas sensoriales para finalizar un solo idioma, y ​​mucho menos solo inglés.

La PNL siempre necesitaría un backend cerebral para comprender de manera significativa lo que se dijo o leyó. A menos que se construya virtualmente una inteligencia general de incluso entre 12 y 5 años de edad, realmente no entendería el contexto o incluso la propiocepción (principalmente para los robots, pero también se aplica aquí).

Lo mismo se repite aquí con la semántica y la pragmática como algunos puntos de dolor, junto con la comprensión temporal. http: //language.worldofcomputing…

Hay otro problema actual que es entender un nuevo idioma sin información previa. Probablemente podría usar algunas características / significados comunes e incluso la correlación física de objetos / emociones, etc. para resolverlo.

More Interesting

En una CNN, cuando la convolución se realiza entre 6 fuentes y 16 mapas como en LeNet, ¿cómo se hacen las convoluciones?

¿Cuál es / son los métodos para iniciar / elegir filtros en redes neuronales convolucionales?

¿Cómo se determina la significación estadística para las curvas ROC y los valores de AUC?

¿Por qué cada filtro aprende diferentes características en una red neuronal convolucional?

¿Tiene alguna implementación de clasificación de una clase utilizando la red neuronal?

¿Cuál es la mejor biblioteca de aprendizaje profundo en la etapa actual para trabajar en grandes datos? ¿Cuáles son algunas alternativas para las bibliotecas a gran escala?

Estoy interesado en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial y recién comencé a aprender Python. ¿Qué otras habilidades debo tener en mi haber para tener éxito en este campo?

¿Cómo lidiamos con el conjunto de datos que tiene 3 variables categóricas de 10 variables usando regresión logística?

¿Cuál es la mejor manera de crear un conjunto de capacitación para el aprendizaje automático?

¿Qué conceptos debería practicar en la programación antes de ir a Machine Learning?

¿Debo usar TensorFlow o Caffe2 para comenzar a aprender el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?

¿Puedo seguir siendo un desarrollador de aprendizaje automático si tengo miedo a las matemáticas?

Cómo hacer un bot que pueda ser entrenado para jugar juegos simples usando Python

¿Por qué es importante la clasificación en papel de ImageNet con redes neuronales convolucionales profundas?

¿Puede una sola red neuronal de capa oculta aprender a jugar Atari Pong desde píxeles sin formato de un solo cuadro?