“estado del arte” es un término amplio. Cuanto más avanzado es algo, más específico es y no es general en la forma descrita en los detalles de la pregunta: “todo lo que esté basado en datos”.
Para obtener acceso a un primer corte en el estado del arte, comience con una biblioteca de aprendizaje automático de uso general en su lenguaje de programación favorito, por ejemplo:
- MatLab: Aprendizaje automático con MATLAB
- Python: Python científico / scipy (SciPy.org – SciPy.org)
- Java: biblioteca de aprendizaje automático Weka (minería de datos con software de código abierto de aprendizaje automático en Java)
- C ++: El kit de herramientas OpenCV (visión por computadora abierta) tiene excelentes algoritmos (ml. Machine Learning)
Estos kits de herramientas le permitirán experimentar ampliamente con técnicas de mezcla y combinación para adaptarse a un problema. Se ocupan de la mecánica compleja, por lo que solo necesita configurar el problema y el conjunto de datos, y configurar los parámetros del algoritmo.
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Si encuentra una técnica que funciona, pero tiene problemas (demasiado lenta para calcular, no maneja ciertos casos), entonces desea buscar el estado del arte para esa técnica en particular.
Todas las técnicas que han demostrado su eficacia en general están disponibles en una biblioteca en algún lugar.
Si un algoritmo es tan avanzado que generalmente no está disponible en las bibliotecas, entonces está hablando de algoritmos de investigación que deben adaptarse de un artículo de revista y código de demostración. En este punto, básicamente estás solo, porque ahora eres el más avanzado.
