¿Cuán pesado es el cálculo paralelo / distribuido en la investigación científica?

A2A: Siempre puedes contribuir incluso con las matemáticas de la escuela secundaria en diferentes partes de la informática científica. La programación paralela, por ejemplo, implica mucho más sobre la arquitectura del sistema y la paralelización del cálculo.

El modelado del sistema es demasiado complicado que generalmente no hacemos modelos matemáticos puros, pero puede hacerlo si lo desea, por ejemplo, utilizando la teoría de colas.

Una parte clave de su pregunta es: “en el campo de la programación paralela en el contexto de la investigación científica”. No se define “investigación científica”. Obviamente, si su objetivo es utilizar la computación paralela en el área de la computación científica, entonces es útil tener una base en matemática y computación numérica. Pero si el contexto científico es la “informática” (aunque algunas personas no consideran esta “investigación científica”), un fondo de CS es más útil.

Se necesitan dos conjuntos de habilidades, 1) conocimiento del campo científico como la ciencia de los materiales o el clima, y ​​2) conocimiento de software y algoritmos distribuidos. Ninguna persona tendrá toda la comprensión, por lo que se necesita un equipo. Busque un equipo que necesite su experiencia. La licenciatura de CS sigue siendo muy valiosa, pero puede sesgarla hacia una disciplina como los sistemas distribuidos, tal vez en un programa de Maestría.