1. Necesita conocer el conocimiento suficiente de algunas materias (Algoritmo, Estructura de datos, Sistema operativo, Teoría de autómatas, Base de datos, Redes, Matemáticas, Razonamiento, Habilidad de programación [todas estas o algunas de estas + algunas otras dependiendo del instituto] ) para borrar el examen escrito.
2. Debe tener un buen dominio sobre el problema resuelto en su licenciatura / posgrado.
3. Debe tener un buen conocimiento de al menos 2 materias básicas o áreas de investigación (si ya ha realizado algún trabajo en posgrado o en la industria).
4. Una vez que te conviertes en un investigador académico, la primera habilidad que necesitas desarrollar es hacer preguntas. Si no ve ninguna deficiencia / limitación en las soluciones presentadas en el documento de investigación, entonces debe trabajar duro.
5. Leer trabajos de investigación es diferente a leer libros.
6. Elija GUÍA con cuidado.
7. Cada investigador enfrenta algunos altibajos en su vida (o mejor, debería decir casi todos los años por varias razones, pero no se preocupe una vez que un DÍA ESPECÍFICO haya pasado, su vida volverá a estar en línea).
8. Los resultados no son lo único que importa para publicar un artículo.
9. Para saber descansar … Unirse a doctorado.
10. Antes de decidirse a un doctorado, piense una vez más, porque posiblemente dentro de un año se preguntará “¿Por qué me uní al doctorado?” O puede haber preguntas similares.
Todo lo mejor.
- En visión artificial, ¿cómo importa el tipo de datos?
- ¿Cuáles son las áreas fascinantes de la informática? ¿Cuáles son algunas de las áreas más avanzadas técnicamente de la informática?
- ¿Por qué hay tantos problemas abiertos fundamentales en la complejidad computacional?
- ¿Cómo debe prepararse un estudiante de ingeniería de segundo año de CS recién ascendido para una pasantía de investigación en Microsoft?
- ¿Cuáles podrían ser los temas de investigación en el área de modelos gráficos probabilísticos?