Hay tantas tecnologías disruptivas al mismo tiempo, ¿qué hará su efecto combinado en la sociedad?

Parafraseando al premio Nobel más reciente en la literatura: “No hay nada tan estable como el cambio”. Si recordamos los inventos e innovaciones (inventos disruptivos):

  • Los teléfonos se consideraban unidireccionales como una especie de radio cuando se trataba. Cuando las compañías telefónicas se dieron cuenta de que las personas querían comunicarse, las estimaciones iniciales fueron de un teléfono por comunidad (como un telégrafo).
  • Cuando las tiendas comenzaron con grandes ventanas con pantallas (en el siglo XIX), tuvieron que contratar personas que esencialmente caminaban de un lado a otro y se detenían para mirar por la ventana en las pantallas dentro. La razón era que se consideraba malo mirar por una ventana, por lo tanto, las tiendas necesitaban que la gente se acostumbrara a mirar por las ventanas.
  • Los pagos móviles son historias de éxito en países con alternativas subdesarrolladas o las alternativas no están disponibles para una comunidad amplia. Por ejemplo, en muchos países de África y Asia, el pago móvil está mucho más extendido en comparación con los países con un sistema bancario, tarjetas de crédito, infraestructura para el pago que no requiere teléfonos celulares pero que depende, por ejemplo, de tarjetas de crédito. Uber no es un gran éxito en lugares donde ya se encuentran enfoques similares.

Lecciones aprendidas de la historia:

  1. Lo que creemos que se usará para algo no es necesariamente para lo que se usará al final. Nuestros descendientes probablemente mirarán hacia atrás y se reirán (o tal vez se ahogarán con la estupidez que parece estar acelerándose).
  2. Para ser disruptiva (o una verdadera innovación), la sociedad necesita cambiar. En algunos casos, esto requiere varios enfoques de ingeniería social, marketing, educación, etc. Además, la infraestructura debe estar lista (por ejemplo, lo que podemos hacer ahora con respecto a llegar a un público objetivo con una aplicación es algo que algunos soñaron hace unas décadas).
  3. Un enfoque similar no debe implementarse ya para lograr un gran éxito. Si ya existe un enfoque similar, el cambio tendrá lugar mucho más lentamente y solo si el nuevo enfoque es significativamente mejor de alguna manera reemplazará al anterior.

Algunas tecnologías florecerán y se integrarán en las sociedades. Algunos estallarán por un momento y luego desaparecerán del paisaje. Algunos no despegarán y conducirán a algo en el futuro cercano.

Algunas lecturas recomendadas:

Rose, J 2012, Innovación de software, Innovación de software, Universidad de Aalborg.

Libros de historia sobre desarrollo tecnológico.

Podría significar mucho o prácticamente nada. Gran parte de esta tecnología solo está actualizando tecnología antigua o tecnología de vanguardia y puede no ser práctica durante mucho tiempo o exagerar. Básicamente, muchos de estos podrían fallar fácilmente en hacer algo. Echemos un vistazo a algunos ejemplos:

  • La realidad virtual ha estado alrededor de casi 30 años. ¿Ha cambiado mucho en los últimos 30 años? La última versión es mejor, pero al igual que con las películas en 3D, generalmente prefiero 2D, aparte de algunas aplicaciones específicas.
  • Me encanta Watson AI, pero todo lo que he leído me hace pensar que será evolutivo, no revolucionario. En lugar de presionar varias teclas simplemente dices lo que quieres. En lugar de completar un cuestionario de varias páginas, solo puede proporcionar su expediente médico. La respuesta no será mejor que el método anterior (los mismos datos de base) sino más rápido y más eficiente.
  • IA general: aún no está en el horizonte. La IA actual es muy específica del dominio / situación. Nuevamente, como Watson, las cosas mejorarán y la eficiencia significará menos empleados pero no revolucionarios.
  • Autos autónomos: esta es la tecnología que estoy observando de cerca, pero es probable que las regulaciones y las carreteras viejas sigan causando problemas. En las ciudades donde las carreteras son buenas, podría causar un cambio masivo.
  • Uber: ¿un servicio de taxi un poco mejor que es más barato porque están perdiendo dinero y estafando a los conductores que eventualmente se quedarán sin? Espero que quiebren si no pueden aprovechar lo que han hecho en un segundo o tercer mercado (aún no ha sucedido), pero el modelo de negocio es excelente y los clones están matando a intermediarios (y ahora se están convirtiendo en intermediarios más eficientes) y se vuelven independientes. pequeñas empresas más competitivas con las grandes empresas, lo cual es genial en mi opinión.
  • Nano Tech: pinturas nuevas y mejores baterías, pero evolutivas, no revolucionarias. Todavía no son robots de fabricación propia.
  • Prueba de Turing: este sigue siendo el primer nivel de las pruebas de Turing. Hay 4 niveles de memoria. Si bien es genial, no ayuda mucho con la inteligencia real. Significa que nuestra ciencia social es mejor y podemos hacer que la IA como Siri sea más humana. Eso es todo…
  • IoT: creo que tengo 5 dispositivos IoT como uno de los primeros en adoptar. Me encanta, pero realmente no hace una gran diferencia. Puedo encender las cosas antes de llegar a casa y ahorrar 5 minutos. Puedo verificar el estado de las cosas de forma remota. Cool pero solo mejoras menores de eficiencia.

Entonces, tal vez habrá muchos cambios, pero el cambio más probable es la tendencia general que ya ha estado sucediendo durante mucho tiempo: las personas serán más eficientes, lo que aumenta el PIB pero también aumenta el desempleo en las industrias actuales … ¿pueden las personas encontrar trabajo en nuevos industrias para compensar los viejos trabajos? No lo sé…

Oh, eso es fácil, una especie cibernética superior y, finalmente, una especie de máquina posthumana.