Algunos casos de uso obvios que se me ocurren:
Salud pública: hablaré sobre un caso de uso en particular relacionado con un proyecto en el que hemos estado trabajando en ParallelDots. ¿Has oído hablar de la tuberculosis (TB)? Es una enfermedad que solía ser tratable hasta la década de 1940, pero luego surgieron versiones resistentes a los medicamentos y se está convirtiendo en un desafío para la atención médica de la India. La tasa de TB resistente a los medicamentos de la India es mucho más alta que el promedio mundial. Entre 2006 y 2014, la TB causó un daño de $ 340 mil millones a la economía india. Alrededor de medio millón de personas mueren en la India cada año debido a la tuberculosis. La razón es que la detección y el diagnóstico de la TB deben ser más rápidos y el tratamiento debe aplicarse para evitar la propagación de la TB resistente a los medicamentos. El gobierno de la India ha presentado una nueva política de TB en 2017 que tiene como objetivo tener un DTBP de 4 pilares, cuyo primer pilar D (o diagnóstico) pretende tener un diagnóstico de alta sensibilidad. ¿Cómo puede ayudarte AI a preguntar? Al actuar como un agente de diagnóstico mientras tratamos de mostrar en nuestro último trabajo: [1801.07080v1] Hacia la detección automatizada de la tuberculosis mediante el aprendizaje profundo. No es solo eso, la salud rural puede mejorar mucho con otras tecnologías de IA como el lector Chest XRay (enlace a nuestro trabajo aquí: [1711.08760v1] Convnets en cascada mejorados para la clasificación de múltiples enfermedades de las enfermedades torácicas en radiografías de tórax).
La bacteria de la TB tiene este aspecto y se puede detectar usando Convnets:
- Cómo implementar conexiones dispersas personalizadas en una red neuronal
- ¿Por qué el aprendizaje profundo funciona tan bien en el mundo real?
- ¿Cuándo se apoderaron los humanos del planeta?
- Biotecnología: ¿qué tan lejos estamos (en años) de crear un útero artificial viable para la vida humana?
- ¿Cuáles son ejemplos del mundo real de sistemas de múltiples agentes?
El diagnóstico de la radiografía de tórax se ha convertido en un tema popular de investigación con el reciente lanzamiento del conjunto de datos por Wang et al.
Beneficio para el agricultor: los síntomas de cultivos y animales domésticos se pueden diagnosticar simplemente tomando un chasquido y utilizando AI para llegar a un posible diagnóstico de una manera similar a las enfermedades humanas mencionadas anteriormente.
Seguridad y vigilancia: diferentes personas pueden tener diferentes opiniones sobre este caso de uso, pero la verdad es que la tecnología ya está siendo utilizada por varios gobiernos para prevenir ataques terroristas, responder rápidamente a emergencias como accidentes, robos e incendios.
Comentarios: El gobierno necesita escuchar a las personas, escuchar cómo piensan sobre varios temas y trabajar en consecuencia. Si bien, ahora hay métodos para recopilar datos de la opinión de las personas, analizar la opinión de más de mil millones de personas (y millones de bots super activos) no es humanamente posible. Entra AI. La IA puede ayudarlo a tomar opiniones, filtrar bots y luego llegar a una conclusión sobre lo que la gente piensa.
Smart City y su planificación: ¿ planea construir carreteras para una ciudad inteligente o construir un sistema que controle automáticamente el tráfico para reducir atascos? AI es tu amigo.