¿Es Siraj Raval el Neil De Grasse Tyson del aprendizaje profundo?

En primer lugar, si está buscando un menú completo para saciar su apetito de IA, entonces el bistro de Siraj definitivamente no es su lugar.

Pero si eres un joven entusiasta de la IA que busca un comienzo de tu carrera en la IA, entonces definitivamente el contenido de Siraj es un aperitivo delicioso.

El problema con temas como el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo es que comienzas con un voto para cambiar el mundo, pero después de unos meses de trabajo en tu esfuerzo por cambiar el mundo, eventualmente terminas cambiando de opinión. La mayoría de los guerreros pierden la batalla aparentemente interminable con intrincadas matemáticas y acertijos antes de convertirse en un rey como Musk o Andrew Ng. Parece demasiado largo construir un robot de IA que te hará rico y famoso en el aprendizaje tradicional de la IA.

Al principio, es una buena idea calentar su mente para la batalla de la IA al ver unos 7-8 minutos de video jugoso y repleto que le mostrará una idea del parto del bebé con IA en la vida real.

Definitivamente está tratando de promocionarse por su aspecto gitano y débil, pero eso no debería ser una gran preocupación para alguien. Solo debe preocuparse por su beneficio, ya que un buen negocio siempre es beneficioso para ambas partes.

Habiendo visto algunos de sus videos en la serie Deep Learning de su canal. Debo decir que, aunque su intento es digno de mención, el contenido real de sus videos no es tan impresionante.

Sentí que los conceptos se enseñaron demasiado rápido sin darle tiempo al lector para comprenderlos completamente. Su postura hiperactiva y música adicional y raps que agrega no le dan mucho al video.

En general, el contenido me pareció bastante confuso, ya que trata de cubrir demasiado en alrededor de 7 a 8 minutos de video.

Felicitaciones al título de la pregunta, me hizo reír.

Estoy bastante seguro de que la mayoría de los investigadores estarán de acuerdo conmigo aquí, aunque su contenido se presenta de manera única y trata de enseñar cosas de manera bastante rápida y fácil, está dirigido principalmente a principiantes en la programación de aprendizaje automático y trivial para el consumo de investigación.

La mayoría de las personas que investigan en un área no están sujetas a limitaciones de tiempo en la velocidad a la que aprenden conceptos, y prefieren una comprensión rigurosa (aunque a través de conferencias aburridas que abarcan meses) y tareas de programación a largo plazo en comparación con la gratificación instantánea a través de trivial ejemplos

Dicho esto, admiro sus esfuerzos y realmente aprecio a las numerosas personas que ha entrado en el campo a través de sus videos. Pero si pretendes convertirte en un investigador, debes poner en marcha un esfuerzo mucho mayor para aprender cosas más allá de los ejemplos para principiantes para comenzar a rascar la superficie para crear cosas nuevas en el aprendizaje automático.

Si es la primera vez que trabaja en el aprendizaje profundo, o si está tratando de crear una aplicación que la use (entre otros fines industriales), entonces diría que sus videos son un lugar increíble para comenzar. Pero recuerde avanzar a conceptos matemáticos más rigurosos si desea pasar del desarrollo a la investigación.

¡Jaja! Me alegra escuchar esto.

Bueno, Siraj Raval ha puesto algo realmente muy útil sobre Deep Learning en Youtube. El contenido de sus videos es algo que puede no encontrar en todos los lugares de Internet. El contenido es preciso (aunque es realmente rápido).

Similar a Neil, incluso él está acostumbrado al sarcasmo jajaja,

Pero sí, ambos tienen una calidad similar de trabajar muy duro hacia su objetivo. Veo sus videos y realmente siento que ambos están tratando de distribuir tanta información como puedan. Neil degrasse tyson es el mejor astrofísico y creo que esto también es cierto en el caso de siraj Raval con DL.

Bueno, sí, según yo, él es el Neil degrasse Tyson de Deep Learning

El mundo no es NEGRO ni BLANCO , hay mucho gris en él, y es por eso que el rango de escala de grises va de 0 a 255 . Deje este hábito de hacer reyes y mendigos, creo que necesitamos propagarnos para actualizar los pesos , todavía se requiere mucho aprendizaje y finalmente aplicar softmax para clasificar a las personas según sus propios atributos y evitar agruparlos.

¡Que Dios te bendiga con mejores funciones de activación!

Él presentó a SirajCoin recientemente, qué narcisista. Solo lo está haciendo por fama y dinero. Sus dulces palabras capturan las mentes de los jóvenes estrellas como lo hace Justin Bieber. Prefiero sentdex en youtube y otras cosas reales de jugadores experimentados. Visite su sitio web y luego visite el perfil de Yann LaCun o Geoffrey Hinton o Andrew Ng o Lex Friedman. Logró muy poco y solo da conocimiento superficial. Me enojé cuando lo vi nombrar una criptomoneda después de él y atrayendo a sus suscriptores para que hicieran el trabajo por él, en la fachada de “él quiere ayudar a la IA”, si quieres ayudar, ve y desarrolla los que la gente ya usa . Estás reinventando la rueda Siraj, porque crees que esto te hará famoso. FU

Diría que su esfuerzo es más “vender” el aprendizaje automático (o aprendizaje profundo) en lugar de “enseñarlo”. Aunque esta impresión es de sus videos de YouTube, no sé cómo está explicando cosas en ese curso de udacity. En este momento preferiría aprender estas cosas de DNN de sentdex en comparación con Siraj.

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