Gracias por A2A.
Además de aplicar un NN profundo al análisis de sentimientos como emocionante, otro tema que es emocionante tanto desde la perspectiva de la investigación como de la práctica es la detección de sarcasmo. Va un poco fuera del tema del análisis de sentimientos per se a la minería de opinión. La precisión y el recuerdo del análisis de sentimientos se ven afectados por las publicaciones sarcásticas. Esto se debe a que las publicaciones sarcásticas tienden a ser positivas en la superficie (de hecho, para los algoritmos convencionales, basados en ML o basados en reglas), pero sugieren un contexto negativo.
Hay situaciones interesantes que surgen como resultado de no reconocer el sarcasmo. Préstamo de [1]:
- Cómo escribir una aplicación simple de autoaprendizaje usando Scala que comprenda las entradas del lenguaje natural
- ¿Qué significa que Google se convierta en una compañía 'AI-first' (citando a Sundar)? ¿Cómo afectará esto la priorización y el desarrollo de productos?
- ¿Qué tan buena es la IA a partir de 2016?
- ¿Qué técnicas en el aprendizaje automático son útiles para modelar el comportamiento de un usuario solo a partir de sus hábitos para tomar decisiones inteligentes?
- Si los humanos y las máquinas se unieran algún día, ¿qué forma superior podríamos trascender al siguiente?
Usuario 1 tweet:
¡Lo estás haciendo genial! ¿Quién podría predecir los viajes pesados entre #Thanksgiving y #NewYearsEve? ¡Y mal clima frío en diciembre! ¡Loca!
Respuesta de una aerolínea estadounidense importante:
¡Nos encantan las palabras amables! Muchas gracias.
Usuario 1:
wow, solo wow, creo que debería tener #sarcasm
Usuario 2:
Ahhh .. **** repeticiones. Acabo de tener una experiencia estelar con ellos en Westchester, NY la semana pasada. #CustomerSvcFail
Respuesta de una aerolínea estadounidense importante:
Gracias por el saludo Bonnie. Nos alegra saber que tuvo una experiencia # estelar volando con nosotros. Que tengas un gran día.
Usuario 2:
Usted malinterpretó mi sarcasmo que gotea. Mi experiencia en Westchester fue 1 de las peores que he tenido con ****. Y hay muchos.
[1]
Rajadesingan A. y col. Detección de sarcasmo en Twitter: un enfoque de modelado conductual Detección de sarcasmo en Twitter
