Estoy escribiendo esta respuesta con respecto a la biblioteca gensim.
class gensim.models.ldamodel.LdaModel
Este modelo da una estimación de un corpus de capacitación e inferencia de la distribución de temas en documentos nuevos e invisibles. Ahora, dado que ha creado el modelo LDA basado en el corpus de su documento, puede aplicar diversas técnicas para visualizar la distribución del tema en un corpus entrenado.
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La manera más simple de mostrar es imprimir k número de temas del modelo entrenado por:
lda_model.print_topics (num_topics = k)
Esto simplemente imprimirá temas con palabras y probabilidades asociadas.
PERO,
Según su consulta, deseaba una colección de palabras para describir la salida del modelo LDA; Esto contradice la definición del modelo mismo. Se basa en la distribución probabilística de dirichilet. Según la definición,
LDA es una generalización del modelo pLSA, que es equivalente a LDA bajo una distribución previa uniforme de Dirichlet.
Espero haberte ayudado con tu perspectiva.
