¿Cuáles son algunos proyectos interesantes de minería de texto en análisis político?

Lexalytics solía tener una demostración web de análisis político muy interesante durante las elecciones presidenciales de 2012 en los Estados Unidos. Sacaron tweets de diferentes estados sobre la campaña, los partidos políticos y los temas candentes en ese momento. Los tweets se analizaron con el motor Lexalytics Salience para sentir entre otros factores relevantes, incluidos temas, palabras clave y más. Con los datos de salida, los usuarios podrían identificar tendencias en las elecciones.

En la misma línea, Semantria ha trabajado en análisis político para identificar tendencias para ABC Australia, Sky News en el Reino Unido y CBS en los Estados Unidos.

Sería interesante hacer lo que sugiera y analizar los discursos de los políticos a lo largo del tiempo e identificar tendencias. Además, podría examinar el sentimiento general de los discursos y determinar si tuvieron un impacto importante en las opiniones o actitudes de las personas con respecto a los temas discutidos en tiempo extra. El análisis de texto de esta manera podría ser muy perspicaz. Si desea probarlo, puede obtener una prueba gratuita con Semantria (http://semantria.com/trial) y estaremos encantados de trabajar con usted para obtener información sobre esta área.

Ha habido muchos intentos de hacer el análisis de las redes sociales (por ejemplo, predecir el resultado de las elecciones a través de Twitter). Como no me especializo en análisis de redes sociales, no puedo decir qué estudios se centraron en los discursos de los políticos.

Por lo tanto, recomiendo leer algunos de los artículos de investigadores de redes sociales. Por ejemplo, este: http://www.cse.iitb.ac.in/~pb/cs

En general, los documentos de Vivian Lee son un buen punto de partida:
http://scholar.google.com/citati