- Use las competencias de conocimiento de Kaggle para comenzar y desarrollar sus habilidades en ciencia de datos, ya que dijo que no tiene experiencia. Aprenda a aplicar estadísticas y algoritmos de ML al conjunto de datos.
- Los trabajos de investigación en ciencia de datos se centran principalmente en diferentes metodologías que pueden mejorar la precisión de la predicción / clasificación.
- No puede usar los conjuntos de datos de los concursos de premios (puede confirmar el administrador, la mayoría de los concursos no lo permiten)
- Elija el conjunto de datos en el que desea investigar. Por ejemplo, ha habido muchos artículos publicados sobre el conjunto de datos MNIST.
- Tienes que investigar mucho para esto. La esencia principal de publicar un artículo es lo único y útil que es, ya que hay muchos documentos en todos los dominios.
- Cree un nuevo algoritmo o algún tipo de enfoque diferente o mejore la precisión existente de cualquier conjunto de datos popular.
- La mejor ventaja de Kaggle es que puede obtener la idea de cómo aplicar diferentes enfoques leyendo los foros de discusión.
Cómo usar Kaggle (empresa) si soy un principiante en el campo de la ciencia de datos y quiero publicar un trabajo de investigación lo antes posible y no tengo experiencia previa
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¿Cuáles son algunas formas en que usa los datos para respaldar su aplicación?
Hola,
Si es un principiante en el campo de la ciencia de datos y le resulta difícil escribir un trabajo de investigación para publicar en The Home of Data Science, puede obtener ayuda de los expertos de los servicios de Ayuda de asignación | Ayuda con la tarea en línea | Servicios de redacción personalizados que pueden ayudarlo a escribir su trabajo de investigación para publicarlo en cualquier plataforma de la web.
Para The Home of Data Science, puede iniciar sesión con sus credenciales y usar la opción de carga para obtener el documento para su publicación.
Espero que esto ayude..:)
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