¿Los grandes ingenieros de aprendizaje automático siempre leen nuevos trabajos de investigación sobre ML?

Es probable que los expertos en aprendizaje automático lean o al menos busquen nuevos trabajos de investigación sobre ML regularmente. Quizás no todos los días, pero al menos una o dos veces por semana. Cuando no están leyendo artículos relevantes en profundidad, revisando artículos para revistas o examinando diversos artículos relacionados con el aprendizaje automático, ¡es probable que asistan a conferencias sobre aprendizaje automático, den charlas sobre aprendizaje automático y, especialmente, resuelvan problemas utilizando el aprendizaje automático! Se necesita todo lo anterior para mantenerse informado con los desarrollos de vanguardia y seguir siendo un experto actualizado.

La respuesta corta es, probablemente no. Hay demasiados artículos para mantenerse al día; es todo lo que estarías haciendo.

Primero, no estoy seguro de lo que significa “genial”. Un profesor sugirió que, en el mejor de los casos, podemos esperar “bien”.

En cambio, mi experiencia es que los mejores ingenieros centran su atención en un problema a la vez y luego pasan al siguiente. Para cada problema, el ingeniero reduce su enfoque a ese problema, recolecta literatura, define cuidadosamente el problema y luego diseña un enfoque para resolverlo. La publicación de resultados generalmente no se realiza en la industria privada, aunque la academia tiene diferentes incentivos para la publicación.

Los ingenieros generalmente trabajan para comprender en general lo que está sucediendo en un campo y unen todos los elementos para lograr una solución asequible, efectiva y eficiente. E incluso los mejores ingenieros no siempre dan un jonrón.