Esta respuesta no es exhaustiva, pero aquí están mis dos centavos.
Parece haber una gran transición en estos días, al aprendizaje automático en la nube, ya que el alojamiento de archivos, páginas web y bases de datos están migrando allí, al igual que las herramientas de aprendizaje automático. Eche un vistazo a Amazon Machine Learning: análisis predictivo con AWS, Machine Learning | Microsoft Azure o Google Cloud Machine Learning a escala, todos están desarrollando herramientas de Machine Learning para la nube, aconsejaría comenzar a buscar allí. Muchos le dan crédito gratis para comenzar a aprender en sus sistemas.
Dicho esto, siempre necesitará saber lo que está haciendo antes de implementarlo a gran escala, R y Python son los lenguajes de programación de aprendizaje automático de análisis estadístico más comunes y albergan grandes cantidades de bibliotecas para cada tarea.
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Tenga especial cuidado en sus cursos de estadísticas y bases de datos, y si puede comenzar a aprender un tema en particular (ej. Procesamiento de lenguaje natural, análisis de gráficos, reconocimiento de imágenes, etc.) Busque opciones relacionadas en su plan de estudios universitario, aproveche al máximo la escuela .
Hay muchos cursos y certificaciones disponibles sobre aprendizaje automático. Ingeniero de Aprendizaje Automático Nanodegree | Udacity, https://www.coursera.org/learn/p…, y Data Science and Machine Learning Essentials, pero creo que cualquier estudiante principiante de machine learning debe mirar https://www.coursera.org/learn/m… así que empezaría por ahí.
Comience a participar en concursos de aprendizaje automático, también conocidos como The Home of Data Science.
Espero que esto ayude.
Mejor,
