Puede resultar una pérdida de tiempo si no tiene el gruñido intelectual para poder hacerlo, pero incluso si termina no siendo capaz de hacer frente y, por lo tanto, no obtendrá ni mantendrá empleo en ese campo , aún podría beneficiarse personalmente de la actitud positiva de “Voy a intentarlo”, que aumenta su capacidad de razonamiento y, con suerte, disfruta del viaje mientras descubre más sobre usted y el mundo.
Solo sería estúpido si no ganaras nada y te resultara obvio de antemano que ese sería el resultado. En ese caso, el aspecto más estúpido sería que no aprendiste nada positivo del intento en lugar del intento en sí.
Esto supone que ha realizado algunos trabajos de preparación para aprender sobre el aprendizaje automático antes de saltar para descubrir si puede manejar la profundidad adicional del tema y si disfrutará trabajar a esa profundidad.
- ¿Cuánto costaría desarrollar la capacidad de reconocimiento de escritura a mano?
- ¿Cuál es el algoritmo de aprendizaje automático más rápido para implementar para la detección de fraudes?
- ¿Cuál es un buen lugar para comenzar a trabajar en el uso del aprendizaje automático para el modelado de riesgo de crédito?
- ¿Qué son los datos estructurados en el contexto del aprendizaje automático?
- ¿El submuestreo de un entrenamiento desequilibrado es una buena idea cuando los datos del mundo real, usaré mi clasificador, también estarán desequilibrados?
Solo lo llamaría estúpido si fuera mediocre en C y encontrara difícil el diseño del programa, pero pensara que sería fácil y directo en un trabajo sobre aprendizaje automático sin haber aprendido nada sobre el aprendizaje automático.
Mi opinión es que el césped es más verde al otro lado de la cerca porque nadie lo ha cortado por mucho tiempo, y cuando saltas la cerca, ¡ese será tu primer trabajo! 🙂
