Depende de lo que quieras lograr y de la carrera que elijas. Tener conocimientos básicos es imprescindible cuando hablamos sobre el desarrollo de IA. De todos modos, aquí está la lista de cosas que puede aprender para entrar en el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial.
Comenzando con los fundamentos :
- ¿Puedo solicitar los programas de posgrado de IA en Canadá?
- ¿Por qué la gente cree que la inteligencia artificial nunca desarrollará una capacidad general independiente de aprender?
- ¿Cómo ayuda LSTM a prevenir el problema de gradiente de fuga (y explosión) en una red neuronal recurrente?
- ¿Es una buena idea tomar cursos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo simultáneamente para alguien nuevo en el aprendizaje automático?
- ¿Cómo impactará la inteligencia artificial en el mercado laboral y la economía estadounidense?
- Matemáticas, Estadística y Probabilidad
- Estructuras de datos (pilas, tablas de hash, DFS, BFS, etc.)
- Lenguaje de programación (preferiblemente Python)
- Información sobre IA (toneladas de artículos y guías o
- n la web)
Profundizando :
- Lea libros sobre IA (AI – A Modern Approach de Stuart Russell y Peter Norvig, Computational Cognitive Neuroscience de O’Reilly, etc.)
- Ingrese a un curso sobre IA (en Coursera o cualquier otro sitio web, busque buenas críticas)
Lo último que debes hacer es desafiarte a ti mismo . Participa en concursos para desarrollar y probar tus habilidades.
