Este tema es profundo, ya que motiva el progreso de la nube desde sus días como redes de servidores hasta la web y las redes sociales, cada una de las cuales fue una transformación brillante que incluyó todo lo que la precedió, pero finalmente se topa con limitaciones de información. Hay varios problemas. Los me gusta están bien para empezar. La búsqueda es una función principal y cada motor tiene sus peculiaridades. La traducción es mucho mejor. Las mismas cosas que fueron buenas personalmente fueron para los académicos y están encontrando su camino hacia las organizaciones. Los dispositivos también cambian con el tiempo.
Los libros y publicaciones periódicas siguen siendo buenos para encontrar marcos desde el punto de vista de alguien. El lector puede revisarlo y luego publicarlo junto con un título y un resumen suficientes para que aparezca en la búsqueda. Los hashtags pueden ser lo suficientemente únicos como para aparecer desde cualquier lugar. Los marcadores eran la furia de los navegadores a sus propios sitios, pero fueron adquiridos por las redes sociales o los vendedores de bases de datos anteriores y la mayoría desapareció.
Todavía hay notas y los documentos parecen estar resurgiendo. Ahora están sujetos al aprendizaje automático, por lo que su contenido seguirá siendo utilizado por el marketing para sus propias categorías y recomendaciones o anuncios. Todavía son útiles para cualquiera que quiera escribir un artículo y mantener notas al pie. Los enlaces van a estar desactualizados en algún momento, por lo que el conocimiento quiere nuevas ideas. A largo plazo, todavía pueden referirse a blogs, wikis, sitios de almacenamiento, sitios web o carpetas. Esto incluye imágenes y videos, no ficción o ficción. Los scripts y las API permiten la personalización. Los sistemas de gestión de contenido se pueden configurar en nombre de grupos que persiguen intereses específicos. Se pueden establecer permisos para cierta privacidad, como poder enviar un enlace por correo electrónico. El público es a menudo el sistema de referencia, como los ensayos beta. Luego está el efecto de cámara de eco en estos días, noticias falsas y la necesidad de filtros.
- ¿Quién regula a los reguladores financieros a nivel estatal?
- ¿Cómo se crea una presencia en línea?
- ¿Cuáles son los avances más significativos en Internet de las cosas (IoT) que las personas no conocen?
- ¿Qué es IOT y por qué se llama la próxima gran cosa?
- ¿Por qué / r / IAmA y otros subreddits se volvieron privados el 2 de julio de 2015?
Quora cambió el juego un poco al rastrear sus propios temas y ahora proporciona marcadores locales. Los usuarios profundizan y plantean sutilezas que se recogen en otros lugares. Si es para contactos profesionales depende del usuario. La máquina hace la clasificación, lo que significa que otra cosa es buscar las cosas y formar sus propios análisis.
Todo esto lleva a transmisiones, calificaciones y recomendaciones. Alguien puede actuar como un investigador fantasma para otros, pueden establecer su propio mecanismo de búsqueda, posiblemente con el aprendizaje habilitado.
