¿Crees que este auge de la IA es sostenible en contraste con los casos anteriores? ¿Qué lo hace diferente esta vez?

Esta vez la diferencia se hace por internet; las personas obtienen una ventaja inmediata al repensar y desarrollar nuevos algoritmos buscando y colaborando entre ellos en poco tiempo. Además, la potencia informática ha sufrido un tremendo impulso, miles de veces en ambos: velocidad de procesamiento, velocidad de E / S, así como memoria directa para procesos (RAM); permitiendo que se prueben enormes experimentos sobre teoremas y algoritmos, lo que da como resultado una elección precisa entre métodos basados ​​en resultados rápidos, ya sea que fallen o no.
Estaba tratando de hacer IA a mediados de los 80. La mejor computadora que teníamos en la universidad era una TRS80, luego una Apple II y también tenemos una unidad central, una PDP-11 con 256k de memoria (¡guau!) una especie de Unix temprano. El mejor método de programación que obtuve fue USCD Pascal en Apple, mientras que Fortran 77 era demasiado lento. Pascal fue mi primer paso en la programación estructurada (aquí estoy en C # desde entonces). En esos días estaba lidiando con solo un montón de memoria total de 64k, ¡esto fue realmente engañoso!
Personalmente aborté mi investigación de IA, guardando mis notas para el futuro. Lamentablemente los he perdido, pero hasta donde puedo recordar, estaban relacionados con un esquema de red de datos de PNL anterior, no diferente de las redes semánticas reales, punteros ponderados agregados con algún tipo de procesamiento de gran memoria, casi imposible tarea en esos primeros días de computación para bebés.
Así que creo que todas esas fueron las principales razones, entre muchas otras que quizás aún no conozca.