Un par de cosas me vienen a la mente de inmediato
- Obtener una buena señal es difícil. Los electrodos de superficie son más convenientes que los implantes, pero cosas como la piel, el cabello y la grasa se interponen. Los implantes son mejores para la señal, pero son muy invasivos y se degradan rápidamente. Las técnicas de imagen como fMRI requieren máquinas gigantes.
- La interpretación de las señales es difícil. ¿Qué significa que esta parte de su cerebro tenía una actividad ligeramente mayor, o esta parte vio un aumento del flujo sanguíneo? ¿Estaba pensando en mover un cursor en la pantalla? ¿O acabas de tomar una taza de café? ¿O estabas soñando despierto con una playa? Por lo general, ajustar estas interpretaciones a mano es difícil, pero los humanos aprenden bastante rápido, y el aprendizaje automático también puede ayudar aquí. Sin embargo, sigue siendo un problema difícil.
- La especificidad de la señal es difícil. Esto es principalmente un subconjunto del segundo punto. Si bien podríamos saber si estás concentrado o relajado (un par de productos comerciales pueden hacer eso), descubrir que quieres mover una cosa en particular en tu pantalla en un patrón en particular es algo mucho más difícil que hacer.
Creo que debido a que estas cosas limitan las interfaces directas cerebro-computadora a casos de uso muy específicos, mis interfaces favoritas siguen siendo las interfaces cerebro-computadora un poco menos directas llamadas teclado y mouse.
- Cómo conectar mi computadora portátil a través del teléfono o tableta
- ¿Qué propiedades definen el uso de una CPU?
- Cómo conectar la fuente de alimentación del disco duro
- Cómo montar múltiples monitores LCD en la pared
- ¿Quién es el padre del diseño GUI?
