No soy muy bueno en Estadística o Probabilidad, pero soy un buen programador. ¿Debo aprender Big Data?

Antes de pasar a todas las grandes palabras de Big Data, si Stats es su área de problema, la siguiente serie de conferencias de UCBerkeley en YouTube debería ayudarlo a no solo comenzar, sino que debe ayudarlo a comprender la solución de problemas de estadísticas. Así que pasar una o dos semanas revisándolas no sería una mala inversión.

http://www.quora.com/Big-Data/I-am-not-very-good-at-Statistics-as-well-as-Probability-but-I-am-a-good-programmar-Should- I-learn-Big-Data #

Y luego llegando al punto de partida de BigData. Bueno, puedes ir en orden de

  • Aprendizaje automático
  • Hadoop
  • MongoDB
  • R
  • Pitón

Lo anterior debería darle suficiente energía para obtener el contexto de Big Data y finalmente puede comenzar a resolver algunos problemas en tiempo real en Ir de Big Data a Big Analytics.

Deja de seguir las tendencias y haz lo que sea interesante para ti. Si te gusta la programación, consigue un trabajo como ingeniero de software. Invariablemente, muchas personas están involucradas con lo que todos llaman big data en estos días y la mayoría de ellas no están usando probabilidad y ML. ¡La OMI, la mayor parte del trabajo más duro relacionado con Big Data es en torno a cómo se construye la infraestructura, que generalmente no involucra ninguna estadística!

Big Data es generalmente un término general que se aplica a muchas bases de datos y tecnología de análisis de datos. Si ya eres programador, depende de los lenguajes de programación que ya conozcas.

Pero, si desea un punto de partida para sumergirse en Big Data, aprenda a usar Hadoop (¡Bienvenido a Apache ™ Hadoop®!).

Para comenzar, debe sentirse cómodo con los conceptos de la base de datos y los algoritmos estadísticos (que suena más intimidante de lo que realmente es), pero toda esta información se puede encontrar con algunas investigaciones dedicadas en Internet.

Hadoop, o más específicamente Hadoop Distributed File System (HDFS), es un excelente lugar para comenzar.

O bien, puede probar otras bases de datos NoSQL, como MongoDB.

Entonces, existen al menos tres aspectos para trabajar con Big Data: uno es analizar los datos (Data Scientists), mantener la tecnología que integra los datos (Diseñadores de bases de datos) o mantener la tecnología que almacena los datos (Software Programmers o Data Warehouse Gerentes).

La clave aquí no es pensar en Big Data como algo en lo que pueda especializarse, sino más bien en un concepto que tiene muchas ideas y tecnologías diferentes relacionadas con él.

Hay un curso “Big Data e Web Intelligence” en Coursera, que le proporcionará una visión general de las diferentes dimensiones de la tecnología Big Data, nada se cubre en profundidad. Pero, necesita tener exposición a la probabilidad y las estadísticas. Te aconsejaré que revises el contenido del curso y los archivos de video disponibles, entonces deberías poder juzgarte mejor.

Los programadores a los que les gusta jugar con el código fuente deben aprender big data, porque la mayoría de las tecnologías en big data son de código abierto.

Si observamos las bases de datos NoSql y las diferentes herramientas utilizadas en Big Data, la mayoría de ellas están escritas en JAVA, incluido Hadoop.
Si conoce JAVA, debe aprender big data, ya que Data Scientist es el trabajo más remunerado en el campo de it.

Aprendo hadoop de este increíble sitio web
Hadoop Training Classes en línea | Cursos de Hadoop en línea
, donde el contenido del curso es muy detallado, y lo más sorprendente que encontré es que ofrecen java para mapreduce y curso básico de linux gratis.
Me ayudó mucho a actualizar mis conocimientos sobre Linux.

Big Data es definitivamente un zumbido en la tecnología de análisis de datos y la certificación te hace montar la ola de Big Data, mejora tus habilidades analíticas y te ayuda a aterrizar en puestos de trabajo como Data Scientist, Hadoop Developer, Hadoop Architect, Hadoop Tester.
Aquí está el recurso útil para aprender más sobre Bigdata y Hadoop. Puedes tener el mismo aspecto.

Espero que esto ayude 🙂

¡Un científico de datos es una persona que puede hacer estadísticas mejor que la mayoría de los programadores y programar mejor que la mayoría de los estadísticos!

Big Data es una progresión natural para programadores, especialmente desarrolladores de Java. Tenemos cursos en línea y fuera de línea alrededor de Big Data. Esto podría ser un comienzo
http://www.venturehire.co/courses/bigdata

Comience por escribir correctamente el programador.