¿Podríamos acercarnos a la inteligencia artificial de la manera incorrecta?

Sí, podemos estar buscando una reacción explícita en lugar de un resultado implícito.

¿Qué pasa si la inteligencia es realmente solo un subproducto de un sistema nervioso complejo que interactúa con un océano de variables? Como en los humanos, por ejemplo.

¿El resultado de una reacción de acumulación al producto final de muchas ejecuciones de clasificación y clasificación?

¿Una reacción auxiliar resultante de la armonía de las conexiones que se acumulan detrás de los recuerdos acumulados?

¿Eso significa que todo lo que necesitamos es tiempo y poder de procesamiento antes de que surja una súper IA *?

Que si todas las potencias mundiales en la Tierra lograron evitar destruirse entre sí, podríamos estar a punto de acceder a una fuente de riqueza científica inimaginable.

* un mejor acceso a la memoria y algoritmos de procesamiento en segundo plano probablemente también ayudarían

Sí, evitar la programación de arriba hacia abajo (si este rumor es cierto) sabotea la capacidad de construir una lógica de verdad. Estoy hablando específicamente de aleatorización y aprendizaje simulado. Puede funcionar para simular la evolución, pero a menos que haya algo con lo que evolucionar, entonces es poco probable que produzca los mejores resultados. En mi opinión, la mayor parte del progreso ocurre como fragmentos de lógica de personas como Aristóteles, Descartes, Venn, Newton, Boole, Einstein, Bohr, Lewis y yo.

Ejemplos de lógica de la verdad: heurística programable por Nathan Coppedge en el blog oficial de Nathan Coppedge

Hay otras posibilidades para los enfoques de IA estándar. Entonces, si crees que tienes una alternativa al enfoque de redes neuronales / aprendizaje profundo, entonces eso podría ser interesante …

Sin embargo, el enfoque general actual ahora está comenzando a ofrecer beneficios reales y, en unas pocas décadas, podría proporcionar inteligencia similar a la humana para diversas tareas.

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