¿Cómo ayudará el aprendizaje de la computación en la nube en el futuro?

La computación en la nube es básicamente la virtualización de dispositivos de hardware. No necesita ser dueño de los dispositivos / equipos para hacer las cosas.

Si dirige una empresa, en lugar de poseer sus propios recursos informáticos, como CPU, dispositivos de almacenamiento, tarjetas gráficas, etc., puede comprarlos en un proveedor de servicios en la nube como Microsoft Azure, IBM Bluemix, Amazon AWS. El mayor beneficio de la computación en la nube es que proporciona cosas como un servicio como SaaS es Software como un servicio, PaaS es Plataforma como un servicio, etc. La computación en la nube funciona bajo demanda, si necesita mejorar el rendimiento de los recursos de su computadora en la nube , puede pagarle a la empresa y aumentar sus recursos sin nada agitado.

Incluso si es un usuario final, puede usar servicios en la nube como Google Drive, Microsoft onedrive. Estos son los almacenamientos en la nube donde puedes obtener espacio libre de algunos Gb después de eso tienes que pagarle a la compañía por más espacio. Pero lo útil es que puede tener todos sus datos disponibles en cualquier momento y en cualquier lugar.

Cloud Computing es realmente el futuro y aprenderlo realmente ayudará a medida que más y más organizaciones opten por los servicios en la nube. Hay varios campos que surgen como Big Data, Business Intelligence, análisis de datos, etc.

Por lo tanto, realmente ayudará en el futuro.

Le informará sobre los diversos proveedores como Heroku, AWS, Vultr, Firebase, Linode, mLabs y quién usará sus planes en sus propios proyectos. Todo eso sin tener una sola pieza de hardware y sus costos asociados, que incluyen un administrador y problemas de escalado (tanto en escala como en escala en minutos).

Atrás quedaron los días de aprovisionar servidores manualmente y configurar el software en ellos. Con Docker, todo está a solo un clic o una línea de distancia. Por lo tanto, valdría la pena aprender para minimizar costos y aumentar la productividad / rendimiento de cualquier aplicación.