¿Cómo pasar a la ciencia de datos?

No hay requisitos previos predefinidos o estrictos para aprender Data Science, pero la Capacitación integral en certificación de Data Science puede ayudarlo a obtener un trabajo de Data Science si está listo para desarrollar una carrera en Big Data Domain.

La capacitación en ciencia de datos de habilidades de TI se ha estructurado para aquellos que desean desarrollar los conocimientos y habilidades avanzados necesarios para trabajar como científicos de datos. Obtenga su certificación de ciencia de datos y destaque, ya sea que esté buscando cambiar de trabajo, obtener una promoción o mejorar sus habilidades actuales.

El conocimiento de algoritmos, estadísticas, matemáticas y un amplio conocimiento de lenguajes de programación como R y Python. Amplio conocimiento de cómo estructurar un problema de datos, desde formular las preguntas correctas hasta comunicar los resultados de manera efectiva.

Los estadísticos que se centran en la implementación de enfoques estadísticos de los datos, y los gerentes de datos que se centran en ejecutar equipos de ciencia de datos tienden a caer en el papel de científico de datos.

Los científicos de datos son el puente entre la programación y la implementación de la ciencia de datos, la teoría de la ciencia de datos y las implicaciones comerciales de los datos.

Salarios : los científicos de datos deben tener un amplio conjunto de habilidades que cubran la teoría, la implementación y la comunicación de la capacitación en ciencias de datos . También tienden a ser el grupo mejor remunerado con un salario promedio superior a $ 115,000 USD.

  1. Comience con el análisis de datos.
  2. Obtenga un par de lenguajes de programación en su haber: Python, R
  3. Aprender álgebra lineal, probabilidad y pronóstico
  4. Comienza a buscar problemas en Kaggle