¿Puedes trabajar remotamente como científico de datos?

Gracias por el A2A. En general, creo que puede hacerlo, pero depende en gran medida de la empresa en la que está trabajando (y de cómo su empresa ve la posición del científico de datos dentro de la empresa).

1. Para el factor “empresa en la que estás trabajando”, he trabajado junto con científicos de datos en una empresa más grande y allí, era posible trabajar de forma remota, pero no todo el tiempo. La cultura de la compañía fue una de las muchas reuniones cara a cara con personas de todo tipo de departamentos para discutir posibles proyectos de ciencia de datos, actualizaciones y resultados de los proyectos actualmente activos … Creo que esta es una forma bastante normal de trabajar para una gran cantidad de datos. científicos. Por otro lado, en la empresa para la que trabajo ahora, DataCamp, el científico de datos trabaja de forma remota la mayor parte del tiempo. Esto no quita que necesite tener reuniones de Skype con frecuencia con todo tipo de personas dentro de la compañía donde discute las mismas cosas que harían los científicos de datos de compañías más grandes (es decir, los posibles proyectos futuros de ciencia de datos, actualizaciones y resultados de proyectos actualmente activos, …).
2. Para el factor “posición de científico de datos”, esto es principalmente un descargo de responsabilidad para asegurarse de que esté hablando sobre el rol de trabajo del científico de datos y no específicamente los títulos de apertura de trabajo. Hay muchas personas que solicitan científicos de datos, pero cuando miras detenidamente la descripción del trabajo, puedes ver que realmente quieren contratar a un ingeniero de datos, un analista de datos, … La definición del rol de trabajo del científico de datos que soy en el punto 1 se hace referencia a The Data Science Industry: Who Does What (Infographic): una persona que limpia, masajea y organiza datos (grandes) y hace uso de computación distribuida, modelado predictivo, narración de historias y visualización y estadísticas, matemáticas y aprendizaje automático. El científico de datos utiliza un montón de lenguajes de programación para cumplir su función.

Hola:

Déjame responder esta pregunta en tres partes.

Se puede hacer?

Absolutamente. En mi opinión, puede trabajar absolutamente desde casa o de forma remota como científico de datos, ya que todo el trabajo se realiza en su sistema o en un sistema distribuido al que puede acceder de forma remota.

¿Quién lo permite?

1. Startups con poco espacio de oficina para todos los empleados o tratando de mantener el costo bajo durante el arranque. Puede encontrar muchas de estas empresas en el área de la bahía.
2. Las grandes empresas (como IBM) que tienen presencia global y tecnologías avanzadas permiten esto para sus empleados.
3. Si alguien lo contrata como freelance o contratista y su evaluación / pago de desempeño está vinculado a un resultado muy bien definido y a un cronograma asociado.

y así.

¿Hay alguna advertencia?

1. “Fuera de la vista, fuera de la mente”: necesitaría realizar esfuerzos adicionales para mantener la visibilidad por sí mismo
2. Auto-Motivación: no hay nadie para mirar por encima del hombro, por lo que debe estar motivado o se quedará atrás
3. Aprendizaje y desarrollo profesional: no existe una conexión / camaradería cercana con el equipo más amplio, lo que significa que las oportunidades de aprendizaje en el trabajo son limitadas.
4. Comunicación: deberá comunicarse en exceso para compensar que no esté físicamente disponible en la misma habitación
5. Equilibrio entre la vida laboral y personal: ¿puede mantener su vida laboral y familiar separada cuando trabaja de forma remota?

Espero que esto ayude.

¡Salud!

Gracias por sus votos a favor de antemano. Me mantienen en marcha! ¡Gracias!

Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas aquí son únicamente las del escritor en su capacidad privada.

No lo aconsejaría Al menos no al principio.

Desde mi punto de vista, el trabajo de un científico de datos es una parte particular de Business Intelligence [1] y esa parte es la interpretación de los datos.

Inferencia – Estadísticas y prácticas

Inferencia es el término que uso para describir ‘ciencia de datos’. Este es un nuevo aspecto de Business Intelligence que gestiona los aspectos interpretativos de los datos en sí. Es necesario porque la escala de los conjuntos de datos de la aplicación de BI ha crecido exponencialmente. Por lo tanto, se debe tener especial cuidado cuando se realizan imputaciones y métricas compuestas complejas sobre estos conjuntos grandes. Para ciertas métricas, la interpretación directa es sencilla. Cuantos carros “159”. Para otros, se debe tener más cuidado. ¿Cuánto le gusta a la gente esos autos? “3.5”. Un profesional de BI en esta especialización asegura que los datos se toman tan en serio como sea posible, y ayuda a equilibrar los instintos y la comprensión de los tomadores de decisiones frente a lo que dice el sistema informático. Deben comprender los objetivos comerciales y la aplicación del análisis estadístico a la administración. Siempre deben establecer la clara distinción entre el mapa y el territorio.

Un científico de datos adecuado, en mi libro, siempre está trabajando en estrecha comunicación con las operaciones, la gestión financiera y de marketing de la empresa para ayudarlos a comprender qué datos tienen y qué datos necesitan. Si no se les ocurren formas creativas de hacer aquello que agregue valor a la información que la administración puede obtener, también podrían ser Google Analytics.

Ahora, si solo está desarrollando y escribiendo código, aprovisionando y manteniendo la infraestructura de datos, seguro. Hay muchas cosas que un tipo de devops senior puede hacer sin interactuar con la administración. Además, hay culturas empresariales en las que el trabajo remoto no se considera nada especial, especialmente las pequeñas empresas que son básicamente solo web. Pero no podía imaginarme, un hospital o una cadena minorista, o cualquier negocio que tenga una gran cantidad de ubicaciones y empleados de ladrillo y mortero, y sistemas, que estarían contentos con esa persona trabajando fuera del sitio todo el tiempo.

Esa es una forma larga de decir que depende de la industria, la cultura y la cantidad de sistemas. Nunca he trabajado en ningún lugar donde “Duh, mira la pantalla” trabajó políticamente a favor de las personas que lo dijeron, excepto quizás Call of Duty.

Dicho todo esto, si realmente desea trabajar en casa como la regla en lugar de la excepción, su mejor opción es ser un contratista independiente.

Notas al pie

[1] Los cuatro pilares de la inteligencia empresarial: 360 completos

Estoy con Michael en este caso: la respuesta de Michael David Cobb Bowen a ¿Puedes trabajar remotamente como científico de datos?

El trabajo requiere mucha comunicación:

• Averiguar cómo funcionan las cosas
• Obteniendo datos de personas
• Obteniendo nuevas funciones para hacerte la vida más fácil
• Averiguar qué es lo que le importa a la empresa
• Preguntas ad-hoc porque te topas con cosas extrañas en los datos
• Presentar hallazgos y sugerir los siguientes pasos
• Preparar a otras personas para que esté alineado cuando se presente al gerente X o Y
• Descubrir por accidente que en realidad hay datos para responder a su pregunta (generalmente, estas son las cosas que descubre al ir a buscar café)
• “Masajear” a las personas adecuadas para hacer las cosas
• Hablar con los clientes, tanto para mostrar que su empresa se toma en serio los datos como para encontrar oportunidades para trabajar con ellos en cosas
• …

En teoría, puedes hacer todas estas cosas a distancia. Y en la rara compañía que se dedicó al trabajo remoto (por ejemplo, Stack Exchange), puede funcionar.

Pero en la práctica, los humanos simplemente no estamos preparados para hacer todo eso de forma remota. A las personas les gusta poner cara a las personas con las que trabajan. Eres mucho más humano e identificable si a veces te das la mano. Necesita construir algunas relaciones interpersonales para tener una forma más productiva de cooperar.

Dicho todo esto: estoy trabajando desde casa hoy. El trabajo remoto ocasional es posible, porque hay esos días que todo lo que desea y necesita hacer es procesar todas las cosas que se le ocurrieron. O martillando algunos toboganes. O construir parte de un flujo de trabajo de datos. Pero ocasional es la palabra clave aquí.

Kolabtree es una plataforma que fomenta la colaboración transfronteriza entre científicos y empresas. Trabajo para esta empresa y he visto algunas colaboraciones excelentes hasta ahora, especialmente en ciencia de datos. Nuestro grupo global de expertos son de los gustos de Harvard, Stanford, MIT, Cambridge, Oxford y más. Hemos tenido un revendedor de Amazon en los Estados Unidos que contrata a un analista de datos de los Países Bajos, y hemos visto a un investigador de ciencias sociales contratar a un astrofísico (científico de datos) del Reino Unido.

Así es como funciona:

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Echa un vistazo a nuestros científicos de datos aquí.

Soy bioestadístico * involucrado en Investigación Clínica y trabajo en un 99% de forma remota. Podría hacerlo en un 100%, pero me gusta conocer al resto de mi equipo de vez en cuando.

La bioestadística en la investigación clínica se basa en una cooperación muy estrecha entre estadísticos, programadores clínicos, gestión de datos, médicos, patrocinadores, investigadores externos, expertos, etc. E incluso en un entorno tan controlado y exigente **, puedo trabajar de forma totalmente remota.

Usamos un sistema de control de versiones de código, compartimos nuestras pantallas durante las teleconferencias, usamos correo electrónico, nube, FTP seguro, aplicaciones de intranet, paneles de control, controlamos los servidores a través de un escritorio remoto (o ssh). ¿Qué más necesitaría?

* no es un ” científico de datos ” en el “significado moderno”, sino un estadístico y programador estadístico regular

** Encuentro la investigación clínica en una de las áreas más exigentes, junto a la ciencia militar y espacial.

Sí tu puedes. Solo necesita encontrar la manera correcta de hacerlo que funcione para usted. Siento que lo que hago es el trabajo remoto de Data Science o Data Analytics. Pero hago mi trabajo como freelance al tener perfiles en línea (como Upwork y LinkedIn) y también obtengo referencias de clientes anteriores para establecer clientes a largo plazo que necesitan al menos un trabajo semi-regular. Pero tenga en cuenta que lleva tiempo desarrollar este tipo de cosas (lo he estado haciendo durante años).

Ahora, si desea trabajar con 1 empresa como empleado, podría ser más difícil. Por lo general, quieren una buena parte de tiempo en persona y cara por razones de comunicación. Pero como se mencionó en otras respuestas, una pequeña startup podría ser más flexible. Sepa lo que quiere y pida. Lo peor que pueden hacer es decir no”.

Sí, hasta ahora puedes creer que va a funcionar para ti mientras usas las formas correctas. Es posible que tenga la suerte de obtener empresas bien establecidas que lo acepten como científico de datos remoto, pero las posibilidades son escasas. Sin embargo, algunas startups con T&C flexibles podrían ofrecer esa oportunidad o mejor aún, puede crearse un freelance. Todo lo que necesita hacer es seguir aprovechando sus habilidades de DS, así como construir su perfil en las redes sociales o plataformas empresariales.

El trabajo de ciencia de datos puede, en principio, hacerse de forma remota. Las posibilidades de que se le permita realizar trabajos de ciencia de datos de forma remota dependen de:

• Tu valor
• Política del empleador
• Actitud del gerente
• Tu relación con el gerente
• Su garantía de seguridad de datos.

Le recomiendo que hable con su gerente o director. Ya debe tener un buen sentido de su equipo, cuánta reunión personal necesitan y qué tan bien trabaja en persona en lugar de remota. Cada uno tiene una ventaja. Si trabaja en persona, puede caminar al escritorio u oficina de sus compañeros de trabajo y conversar, o asistir a reuniones en persona y expresar su trabajo. Puede poner ideas en la pizarra, presentar algoritmos o discutir soluciones más fácilmente en persona, ya que puede ver directamente las respuestas de sus compañeros de trabajo y el lenguaje corporal. Si trabaja a distancia, puede visitar su lugar favorito, estar lejos de la oficina y las personas, sentirse independiente y evitar viajar al lugar de trabajo. Se requiere una conexión de telecomunicaciones, televigilancia o internet para mantenerse en contacto con la oficina y las personas, y aún así hacer su trabajo. Ambos medios de trabajo aplican computadoras y sus redes, trabajando con compañeros de trabajo y administración, y proporcionando trabajo para el resultado final. Al final, ya debe tener un gran sentido de su jefe, compañeros de equipo y negocios para negociar trabajar desde otro lugar o acordar un trabajo remoto. Le recomiendo que reflexione sobre los beneficios de trabajar en persona y permanecer en contacto cercano, en comparación con los beneficios de trabajar de forma remota en otro lugar.

Yo diría que full on remote no va a funcionar bien. Ahora, puedo pasar del 65 al 75 por ciento de mi tiempo trabajando de forma remota (generalmente desde mi oficina en casa), pero aun así necesito tener la capacidad de comunicarme rápidamente con mi equipo o visitar a mis clientes sin mucho tiempo de espera. Recuerde, como científicos de datos, la recopilación de requisitos es un proceso continuo, es importante obtener / dar comentarios sobre su trabajo (no quiere ir por el agujero del conejo o continuar persiguiendo cosas que no agregan valor) y no desea pierda cualquier oportunidad que se le caiga de su trabajo.

En general, depende de las políticas de su empresa, pero no es una tarea imposible. Del mismo modo que puede entrenarse para convertirse en un científico de datos accediendo al software de forma remota, también puede trabajar de la misma manera.

Por ejemplo, SAS, uno de los principales cursos de ciencia de datos en la India, proporciona cierta cantidad de material de capacitación como recursos gratuitos a los que se puede acceder de forma remota.

Entonces, sí, puede trabajar de forma remota, pero también depende del entorno de trabajo.

Creo que puedes. Un científico de datos con el que trabajo hace algún trabajo desde remoto. Sin embargo, dice que necesita trabajar estrechamente con un experto en el dominio, por lo que necesita un poco de tiempo F2F para ser eficaz.

¿Qué hace un científico de datos? Una entrevista con el Dr. Liv Aleen Remez, científico de datos

Algunos lo hacen, otros no. He trabajado de forma remota, pero de forma remota pero local (entra para algunas cosas, haz otras de forma remota). Esto parece ser típico a menos que esté consultando.