Un par de cosas para pensar sobre este tema. Piensa en los cajeros automáticos.
¿Se han ido los cajeros bancarios desde que se inventaron los cajeros automáticos? No.
¿Crees que hoy habría muchos más cajeros bancarios si no se hubieran inventado los cajeros automáticos? Probablemente.
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¿Crees que el cajero bancario promedio de hoy está más contento con el trabajo que hace que si no se hubieran inventado los cajeros automáticos? Creo que la respuesta es que probablemente sean un poco más felices. Porque ahora las personas obtienen muchos más trabajos no rutinarios. Los depósitos básicos y los retiros de efectivo son mucho más aburridos que guiar a las personas a través de las solicitudes de préstamos para automóviles y préstamos con garantía hipotecaria y al analizar diferentes opciones y tratar de encontrar la mejor opción para cada persona.
Creo que esta tendencia inicialmente probablemente continuará. La inteligencia artificial no está tan avanzada en este momento … con el tiempo, sin embargo, veo mucho riesgo. Cualquier cosa que requiera una interacción intensiva con el cliente podría preservarse (aunque cuando los millenials tengan 60 años, pueden estar bien solo hablando con un robot en lugar de un humano, quién sabe). Pero las finanzas son un campo muy grande. Algunos trabajos son altamente especializados y requieren años de aprendizaje. Los agentes de IA usualmente “engañan”, lo que significa que un humano que sabe mucho sobre lo que hace la persona tiene que codificar eso en las especificaciones de la solución de IA. AI no es (todavía) un robot que pueda simplemente entrar y entrevistar a un humano durante unos meses sobre cada detalle de su trabajo y luego poder hacerlo. Básicamente, hay personas que estudian un infierno fuera de un área, luego desarrollan algoritmos especializados que funcionan bien para esa clase de problema y luego pasan al siguiente problema. La cuestión es que esa es una forma costosa para que las máquinas aprendan y solo tiene sentido cuando lo que se aprende se hace MUCHO, de modo que el gasto de aprender el sistema y programar la IA está cubierto por los ahorros de la venta de miles de millones de copias. de ese software. Y es más que software: hay una gran cantidad de interacción humana, hardware de comunicación que falta en estos procesos. ¡La tendencia está MÁS LIMITADA por la escasez de programadores de IA!
Supongo que esta es una manera de decir que en 20 años sabremos mucho más sobre la dirección de esta tendencia. En este momento hay mucha incertidumbre y mucha expectación.
