¿Por qué no hay robot chef? ¿Será posible a medida que el aprendizaje automático sea más avanzado?

Bueno, hay, más o menos, chefs robot. La imagen de arriba muestra a estudiantes polacos en línea con una máquina expendedora de Kebab, lo que hace que esta comida rápida en particular sea a pedido.

Existen numerosas máquinas similares que hacen pizzas o helados que podrían considerarse “chefs”.

Sin embargo, si te refieres a un robot robot “real” que hará diferentes alimentos a partir de diferentes ingredientes a pedido, veo que alguien publicó un enlace a robokitchen, pero sigo escéptico.

Un verdadero chef robótico requeriría, entre otras tecnologías:

  • Función motora fina, comparable a la de un humano, para manipular alimentos, platos, cuchillos, estufas y otros equipos de cocina, etc. Desde picar un filete hasta agregar una pizca de sal, tendría que ser capaz de hacerlo rápidamente y con facilidad.
  • Software avanzado de reconocimiento visual que le permitiría identificar los diferentes tipos de ingredientes (discernir diferentes tipos de especias o verduras)
  • Software de reconocimiento y respuesta de eventos que reconocería y trataría situaciones como ingredientes malos (por ejemplo, gusanos en harina, carne maloliente, fruta demasiado madura) o pasos en el proceso de cocción (calentar hasta que estén dorados, hervir, etc.)

Todavía no tenemos estas tecnologías. No tenemos manos de robot que ofrezcan la misma destreza que las manos humanas. Nuestro software de reconocimiento de imágenes está mejorando, pero creo que no es lo suficientemente bueno para las especias. El sistema de reconocimiento y respuesta de eventos sería muy difícil y probablemente requiera que la IA general sea realmente buena.

Un chef robot totalmente autónomo es mucho más difícil de manejar de lo que piensas. La mayoría de los sistemas de IA en estos días solo son capaces de aprender una pequeña cantidad de habilidades. La preparación de alimentos requiere muchas habilidades diferentes, todas aplicadas según corresponda, así como sistemas capaces de resolver cosas como el momento adecuado para dejar de aplicar esas habilidades. Y eso ni siquiera está considerando el problema de cómo le enseñarías al robot cómo determinar si lo que está haciendo sabe bien.

Se ha producido un chef robótico, pero eso no es realmente lo que la mayoría de las personas imaginan cuando piensan en ello. Está más cerca de un piano de jugador que cualquier tipo de IA. Graba una serie de movimientos de manos y brazos de un chef humano y los reproduce para preparar una comida. Por lo tanto, si no almacena sus herramientas, ingredientes y electrodomésticos exactamente en el mismo lugar donde estaban cuando se realizó la grabación, el robot no sabrá corregir el cambio en el entorno. Cambia un cuchillo de carnicero por un pavo baster, y verás una rutina de comedia en lugar de preparación de comida.

Eventualmente, probablemente descubriremos cómo hacer esto de manera más inteligente, pero por ahora nadie realmente está gastando mucho esfuerzo en superar los obstáculos para hacer tal dispositivo.

¡Ahi esta! Moley es la primera cocina robótica que se lanzará en 2018.

Desde su sitio web:

“El prototipo es el producto de 12 meses de desarrollo en colaboración con Shadow Robotics, Yachtline, DYSEGNO, Sebastian Conran y el profesor de la Universidad de Stanford Mark Cutkosky.

Las habilidades culinarias del Maestro Chef Tim Anderson, ganador del título BBC Master Chef, se registraron en el sistema, cada movimiento, matiz y florecimiento, y luego se reprodujeron como sus movimientos exactos a través de las manos robóticas “.

Funciona así:

  1. Descarga recetas de iTunes como tienda
  2. Especificar el tamaño de la porción
  3. Dale los ingredientes
  4. Activar receta

Voila! Tienes robo-chef prepararlo para ti.

La mejor parte, ¡se limpia después!

En última instancia, la aparición de un robot cocinero es una propuesta difícil basada en el hecho de que la medición está determinada por una estética que es demasiado compleja de interpretar en la actualidad, principalmente debido a la incapacidad de medir el gusto.

¡Ahi esta! Sin embargo, es aproximadamente 26 veces más lento que en tiempo real.