¿Cuál de los IIT, IIScs e IIIT tiene la mejor investigación en el campo de la visión por computadora? ¿Cuáles son los cursos que se ofrecen en el campo?

¡Déjame promocionar mi Alma mater! Entre los pocos IIT, como IIT Kanpur [consulte: una respuesta agradable y detallada de Purushottam], IIT Madras e IISc, IIIT-H también está haciendo una investigación de clase mundial en visión artificial. El Centro de tecnología de información visual (CVIT) es un laboratorio dedicado en IIIT-H para actividades de investigación y enseñanza relacionadas con la visión por computadora. Este centro cuenta con 7 profesores a tiempo completo, 2 documentos de post, más de 10 estudiantes de doctorado, más de 20 estudiantes de maestría actualmente. Permítanme resumir brevemente el logro de este laboratorio en poco tiempo (últimos 10 años):

Publicaciones: (i) Más de 25 publicaciones en las 3 mejores conferencias en visión artificial (CVPR, ICCV, ECCV) (ii) Publicaciones en revistas de primer nivel, tales como, TPAMI, IJCV, TMI, CVIU.

Becas: (i) Dos becas de doctorado en investigación de Microsoft en India, (ii) una beca de doctorado en Google India, (iii) una beca de doctorado en Intel, (iv) 7 becas de doctorado TCS.

Premios al mejor trabajo: ASAR’17, ACPR’16, Conferencia anual de la Glaucoma Society of India’13, ICVGIP’10, DAS’08.

Premios a la mejor tesis doctoral : IUPRAI 2016, XRCI (primer finalista) 2015

Logros de la facultad: becario IAPR (Prof. Jawahar), INAE (Prof. PJN), Premio al revisor sobresaliente (Prof. Jawahar: varias veces en CVPR)

Presencia en la comunidad internacional: Prof. Jawahar – Junta editorial de TPAMI, junta editorial de CVIU, presidente del programa para ICVGIP 2014 e ICDAR 2017, presidente de área para ICCV’17. Prof. PJ Narayanan – Presidente de área para ICVGIP’10.

Colaboraciones académicas: Prof. AZ (Univ. De Oxford), Dr. Karteek Alahari (Inria), Dr. Pawan (Univ. De Oxford), Dr. Chetan Arora (IIIT Delhi), Dr. G. Harit (IIT Jodhpur), … (No tengo todos los datos)

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Cursos ofrecidos por miembros de la facultad de CVIT: Procesamiento digital de imágenes, Métodos estadísticos en IA, Optimización, Aprendizaje automático, Visión por computadora, Procesamiento de imágenes médicas. Junto con estos cursos regulares de un semestre, CVIT también organiza cursos a corto plazo sobre herramientas y técnicas de vanguardia relacionadas con la visión por computadora. La mayoría de estos cursos a corto plazo están abiertos para personas de la academia e industria india.

Para saber más sobre CVIT, visite el siguiente sitio web:

http://cvit.iiit.ac.in/

Descargo de responsabilidad: soy miembro de la facultad de IIT Kanpur.

IIT Kanpur es una institución líder con respecto a la investigación en visión por computadora. Tenemos varios grupos de investigación grandes y activos que trabajan en problemas de visión, así como la investigación de muy alta calidad que se está produciendo. Yo mismo no trabajo en la visión por computadora, pero me siento afortunado de estar rodeado de varios investigadores líderes de quienes aprendo sobre la investigación de vanguardia en visión.

Facultad : Prof. Vinay Namboodiri (CSE), Prof. Gaurav Sharma (CSE), Prof. Tanaya Guha (EE), Prof. Gaurav Pandey (EE), Prof. KS Venkatesh (EE), Prof. Phalguni Gupta (CSE), Prof. Amitabha Mukerjee (CSE).

Proyectos financiados : reconstrucción 3D a partir de imágenes satelitales ( ISRO , Vinay, Phalguni), lenguaje y visión ( Samsung , Vinay, Tanaya), detección de objetos ( Hitachi , Vinay, Gaurav), comprensión de actividades anormales ( DRDO , Vinay, Venkatesh) y otros.

Instrucciones de investigación : aprendizaje profundo para la visión, resumen en video, respuesta visual a preguntas, razonamiento visual, aprendizaje de transferencia de dominio, análisis semántico detallado, análisis de emociones a partir de imágenes, robots autónomos y muchos otros.

Publicaciones (últimos 5 años): CVPR (6 documentos), BMVC (2 documentos), ICCV, IJCV, TPAMI, ICASSP, ICVGIP y muchos otros.

Cursos : Se ofrece una gran selección de cursos cada semestre en los departamentos de CSE y EE.

  1. CS 676, Introducción a la visión por computadora
  2. CS 776, Aprendizaje profundo para visión artificial (próximo semestre)
  3. CS 783, Reconocimiento visual (próximo semestre)
  4. CS 698U, Temas en visión artificial
  5. CS 698N, Avances recientes en visión artificial
  6. CS 360, Introducción a los gráficos por computadora
  7. EE 698G, robótica móvil probabilística
  8. EE 604, procesamiento de imagen digital
  9. EE 698K, Técnicas de modelado y representación de imágenes.
  10. EE 698M, Temas seleccionados en el procesamiento de imágenes

Para obtener más actualizaciones, visite el siguiente sitio web.
Visión por computadora – IIT Kanpur

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