No veo ninguna diferencia significativa en los enfoques teóricos, de hecho, muchos de los investigadores principales en los principales laboratorios están capacitados en los EE. UU. O al menos tienen interacciones significativas con investigadores en otros lugares. Dicho esto, el tipo de problemas de investigación que podrían abordarse en un laboratorio típico en India podría estar bastante restringido en comparación con un país significativamente más rico como Estados Unidos. Por ejemplo, considere Robotics, desarrollar un humanoide en la India no es fácil de acceder a plataformas de hardware. Deben construirse dolorosamente desde cero (quema tiempo y energía antes de que pueda abordar los problemas de investigación de interés) o deben importarse y resulta costoso. En China, podría ser más fácil tener acceso al hardware.
En cualquier caso, el éxito demostrable en IA depende en gran medida de la cantidad de datos de calidad a los que tiene acceso y la cantidad de potencia informática que tiene en sus manos. Diría que India está muy rezagada en comparación con EE. UU. O China en términos de su capacidad para hacer alarde de productos de IA de forma independiente. No conozco ningún servicio indio que pueda generar y compartir datos a gran escala comparables a las empresas con sede en los EE. UU., Por ejemplo, la falta de motores de búsqueda nativos, las redes sociales en los idiomas locales y las redes de sensores duelen. China tiene paralelos con muchos de los servicios masivos centrados en datos en sus idiomas nativos, como Baidu, Alibaba, etc., lo que podría darle una gran ventaja en términos de obtener información basada en datos.
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