Las tecnologías emergentes en 2017 son
Inteligencia artificial y aprendizaje automático avanzado
La IA aplicada y el aprendizaje automático se componen de muchas tecnologías y técnicas (como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural [PNL]). Estas tecnologías, que son diferentes de los algoritmos y programas tradicionales, hacen que las máquinas sean inteligentes. Gartner predice que el aprendizaje automático avanzado de IA aplicado inspirará aplicaciones como robots, vehículos autónomos, electrónica de consumo, asistentes personales virtuales y asesores inteligentes. Las máquinas inteligentes están basadas en contexto y eventos. Podrán lidiar con las complejidades, comprender, aprender, predecir, adaptarse y actuar de forma anónima.
- Cuando la gente discute cargar la mente humana en una computadora para lograr la inmortalidad, ¿por qué nunca se menciona la posibilidad de duplicar la mente?
- Cómo liberar espacio en la unidad C
- ¿Pueden los padres ayudar a sus hijos 24/7 con la ayuda de la tecnología?
- ¿Qué tipo de empleados están siendo despedidos por algunas empresas de TI en la era actual de la tecnología?
- ¿Qué aparatos electrónicos están permitidos dentro de un albergue NALSAR?
Aplicaciones inteligentes
Las organizaciones están aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear nuevas aplicaciones. Las aplicaciones inteligentes, como los asistentes personales, nos hacen la vida más fácil. Gartner espera que los futuros asistentes estén más especializados y equipados con potencial para transformar los lugares de trabajo y los hogares. Los asistentes personales virtuales (VPA) hacen que las tareas sean más fáciles y efectivas para los usuarios al resaltar información e interacciones importantes, los asistentes de clientes virtuales (VCA) ayudan en áreas especializadas como ventas y servicio al cliente. Los proveedores de aplicaciones y servicios empaquetados utilizan cada vez más técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ofrecer sistemas más robustos. En el transcurso de los próximos 10 años, cada aplicación y servicio utilizará algún tipo de IA. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se utilizan en sensores inteligentes, dispositivos inteligentes, aplicaciones operativas y de seguridad, aplicaciones empresariales inteligentes, etc.
Cosas inteligentes
Las cosas inteligentes son las máquinas que utilizan el aprendizaje automático aplicado para interactuar con el entorno y las personas de forma más natural. Gartner espera que cosas inteligentes como drones, vehículos autónomos y electrodomésticos inteligentes trabajen juntos en un entorno inteligente y colaborativo. Los vehículos autónomos se utilizan en entornos controlados como la agricultura, la minería y el almacenamiento, etc. Los drones y robots autónomos experimentarán una evolución técnica significativa impulsada por los nuevos algoritmos y modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Se utilizarán en escenarios definidos y entornos controlados. La IA y el aprendizaje automático se integrarán cada vez más en las cosas cotidianas, como electrodomésticos, altavoces y equipos hospitalarios, etc.
Realidad virtual y realidad aumentada
Actualmente, las tecnologías VR y AR están en fase naciente. Son una nueva ola de dispositivos informáticos que transformarán la forma en que las personas interactúan entre sí y con los sistemas de software. Gartner espera que el panorama de las aplicaciones de consumo inmersivas evolucione a un ritmo rápido hasta 2021. Formarán una red digital al colaborar con aplicaciones, dispositivos móviles, dispositivos portátiles y dispositivos IoT y extenderán las aplicaciones inmersivas más allá de las experiencias aisladas y de una sola persona.
Gemelos digitales
El gemelo digital se refiere a un modelo de software dinámico que utiliza datos del sensor para comprender su estado. Responde a los cambios en consecuencia y mejora sus operaciones. Incluyen una combinación de metadatos, estado, datos de eventos y análisis. Gartner predice que dentro de 3-5 años, cientos de millones de cosas estarán representadas por gemelos digitales. Se utilizarán para planificar y reparar servicios de equipos, predecir fallas en los equipos o aumentar la eficiencia operativa, planificar procesos de fabricación para las fábricas operativas. Reemplazarán la combinación de recursos humanos calificados, dispositivos de monitoreo tradicionales y realizarán un desarrollo mejorado del producto.
Blockchains y Ledgers distribuidos
Los conceptos de blockchain y libro mayor distribuido se están volviendo populares a medida que la industria piensa que tienen el poder de transformar los modelos operativos. Además de la industria financiera, tienen aplicaciones futuras en verificaciones de identidad, registro de títulos, cadena de suministro, atención médica, distribución de música, etc. Bitcoin es la única cadena de bloques probada. Su arquitectura no solo admite transacciones de bitcoin, sino que también permite el registro autorizado de eventos, fragmentos inmutables de datos y scripts programables simples. Carecen de escalabilidad, transparencia completa, tienen limitaciones con respecto al consumo de recursos, el riesgo operativo de la centralización involuntaria de los recursos (minería), etc. También presentan desafíos de adopción como la falta de estándares, plataformas robustas, sistemas de consenso distribuidos escalables, mecanismos de interoperabilidad. Si bien tienen un potencial inmenso, Gartner dice que todavía están en su etapa inicial de pruebas alfa o beta.
Sistemas conversacionales
En el futuro, en el campo de la interfaz de conversación, el enfoque cambiará de chatbots y dispositivos con micrófono a las mallas digitales que abarcarán una amplia gama de puntos finales. Según Gartner, se necesitarán ontologías dinámicas de lenguaje natural o gráficos de conocimiento en múltiples niveles de especificidad para soportar las capacidades de PNL, tales como desambiguación, identificación de conceptos y extracción de relaciones. Las aplicaciones apuntarán a una colección orquestada de dispositivos que se usan juntos, en lugar de a un dispositivo individual usado de forma aislada. Esto preservará la continuidad de la experiencia del usuario a través de los límites tradicionales de dispositivos, tiempo y espacio. Habrá una mayor interacción cooperativa entre dispositivos, creando un camino para una nueva experiencia digital ambiental.
Aplicación de malla y arquitectura de servicio
La aplicación de malla y la arquitectura de servicio (MASA) es una arquitectura de solución multicanal que admite múltiples usuarios en múltiples roles utilizando múltiples dispositivos y comunicándose a través de múltiples redes para acceder a las funciones de la aplicación. En MASA, la aplicación de malla y la arquitectura de servicio, las aplicaciones móviles, de escritorio y de IoT están conectadas a una malla de servicio de fondo para crear una aplicación para el usuario final. Esta arquitectura expone API en diferentes niveles equilibrando la demanda de agilidad y escalabilidad de los servicios. Permite a los usuarios tener una solución optimizada para puntos finales en la malla digital, así como una experiencia continua a medida que cambian a través de estos diferentes canales.
Plataformas de tecnología digital
Actúan como un componente básico para un negocio digital. Gartner ha especificado 5 puntos focales principales que permiten nuevas capacidades y modelos de negocios. Estos puntos son
Plataforma del sistema de información: admite el back office, operaciones como ERP, sistemas centrales y middleware asociado y capacidades de desarrollo para ofrecer soluciones.
Plataforma de experiencia del cliente: contiene los principales elementos orientados al cliente, como portales de clientes y ciudadanos, comercio multicanal y aplicaciones para clientes.
Plataforma de análisis e inteligencia: contiene capacidades de análisis y gestión de la información. Los programas de gestión de datos y las aplicaciones analíticas impulsan la toma de decisiones basada en datos, y los algoritmos automatizan el descubrimiento y la acción.
Plataforma IoT: conecta los activos físicos para el monitoreo, la optimización, el control y la monetización. Las capacidades incluyen conectividad, análisis e integración con sistemas de tecnología central y operativa.
Plataforma de ecosistema empresarial: admite la creación y conexión de ecosistemas externos, mercados y comunidades. La gestión de API, el control y la seguridad son los elementos principales.
Gartner dice que cada organización debe tener una combinación de estos cinco factores.
Arquitectura de seguridad adaptativa
La malla digital inteligente y las plataformas y aplicaciones de tecnología digital relacionadas están creando un mundo complejo para la seguridad. Las empresas de tecnología se centrarán más en las aplicaciones de seguridad debido a un complejo mundo de plataformas y aplicaciones interconectadas. Las organizaciones necesitarán un diseño de aplicaciones con conciencia de seguridad, autoprotección de aplicaciones, análisis de comportamiento de usuarios y entidades, protección de API y herramientas y técnicas específicas para abordar IoT y vulnerabilidades relacionadas con aplicaciones inteligentes. Con la adición de la frontera de IoT, lentamente, estamos observando nuevas implicaciones de seguridad. Los proveedores de seguridad tendrán que factorizar nuevas herramientas y procesos de remediación.
