¿Cuáles son los campos de negocios donde se puede usar la red neuronal?

¿Qué es una red neuronal ?

Una red neuronal artificial (ANN) es un paradigma de procesamiento de información inspirado en la forma en que los sistemas nerviosos biológicos, como el cerebro, procesan la información. El elemento clave de este paradigma es la nueva estructura del sistema de procesamiento de información. Se compone de una gran cantidad de elementos de procesamiento altamente interconectados (neuronas) que trabajan al unísono para resolver problemas específicos. Las ANN, como las personas, aprenden con el ejemplo. Un ANN se configura para una aplicación específica, como el reconocimiento de patrones o la clasificación de datos, a través de un proceso de aprendizaje. El aprendizaje en sistemas biológicos implica ajustes a las conexiones sinápticas que existen entre las neuronas. Esto también es cierto para las ANN.

Aplicaciones de redes neuronales: –

Reconocimiento de caracteres: la idea del reconocimiento de caracteres se ha vuelto muy importante a medida que los dispositivos portátiles como el Palm Pilot se están volviendo cada vez más populares. Las redes neuronales se pueden usar para reconocer caracteres escritos a mano.
Compresión de imagen: las redes neuronales pueden recibir y procesar grandes cantidades de información a la vez, lo que las hace útiles en la compresión de imágenes. Con la explosión de Internet y más sitios que usan más imágenes en sus sitios, vale la pena echar un vistazo a las redes neuronales para la compresión de imágenes.
Predicción del mercado de valores: el negocio diario del mercado de valores es extremadamente complicado. Muchos factores influyen en si una acción determinada aumentará o disminuirá en un día determinado. Dado que las redes neuronales pueden examinar una gran cantidad de información rápidamente y resolverla, pueden usarse para predecir los precios de las acciones.
Problema del vendedor ambulante – Curiosamente, las redes neuronales pueden resolver el problema del vendedor ambulante, pero solo hasta cierto grado de aproximación.
Aplicaciones de medicina, nariz electrónica, seguridad y préstamos: estas son algunas aplicaciones que se encuentran en su etapa de prueba de concepto, con la aceptación de una red neuronal que decidirá si otorgar o no un préstamo, algo que ya se ha utilizado más exitosamente que muchos humanos.
Aplicaciones misceláneas: estas son algunas aplicaciones muy interesantes (aunque a veces un poco absurdas) de redes neuronales.

Redes neuronales en marketing y retail

Veamos qué capacidades de esta tecnología la hicieron popular en ámbitos como el marketing y las finanzas.

Redes neuronales en marketing

Hablando de redes neuronales en marketing , a menudo se usa para construir un marketing objetivo eficiente. Se puede referir la segmentación del mercado, que es la división de los clientes de acuerdo con su comportamiento del consumidor, etc.

En otras palabras, el marketing objetivo implica el enfoque en aquellos clientes cuyas necesidades y deseos tienen más probabilidades de corresponder con lo que realmente ofrece un producto o servicio. Por lo tanto, ese grupo de clientes son compradores potenciales y, en términos generales, cuanto más eficiente es un marketing objetivo, más ganancias puede generar una empresa.

Los diferentes tipos de redes neuronales artificiales se ajustan bastante bien para enmarcar el marketing de su empresa. Dado que pueden realizar una segmentación por múltiples características, incluidos los patrones de compra, el estado económico y mucho más.

Las redes no supervisadas toman la similitud de los clientes y también sus características como base para poder segmentarlos, mientras que las supervisadas pueden aprender a ver la diferencia entre segmentos de clientes. Eso se puede lograr a través de la capacitación, por lo tanto, establezca objetivos claros antes de explicar su idea al equipo de desarrolladores.

En general, el mercadeo en red neuronal puede ahorrarle tiempo y dinero a su empresa, ya que lo ayudarán a asegurarse de que se contacte con los clientes adecuados. Los estudios muestran que las tasas de respuesta aumentan hasta un 95% después de seleccionar clientes para anuncios publicitarios.

Tasa de respuesta

Lea también sobre redes neuronales en el comercio minorista en el artículo original Aprenda sobre las redes neuronales en los negocios: qué, cuándo, ejemplos

Finanzas, tecnología de la información, deportes, videojuegos, industria del cine, todo lo que se le ocurra.

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