¿Cómo debo revisar la literatura relevante sobre un tema muy específico sobre el cual no tengo mucho conocimiento?

Para comenzar, su kilometraje puede variar. Como alguien que trabaja en un campo profundamente técnico con poca educación formal, esto es lo que funciona para mí.

¿Esto tiene sentido?

Cuando leas algo con lo que no estás íntimamente familiarizado, difiere de tus instintos. Esto es más fácil con cosas que no requieren pruebas rigurosas pero que ocasionalmente pueden aplicarse también a las matemáticas. Escuche o lea críticamente, la coincidencia de patrones con los conceptos con los que está familiarizado y comience a partir de lo que sabe. Haz lo que puedas para probar o refutar tus suposiciones. Tu cerebro es asombroso y sabes más de lo que piensas, así que deja de pensar en pensar y deja que tu cerebro llegue a conclusiones. Chase subprocesos hasta su final (sigue preguntando por qué como un molesto niño de cinco años) y busca lo que no obtienes.

Sumérgete en el mundo de otra persona.

Tienes dos días para enseñarte todo lo que hay que saber sobre X. Ve. Averigua cómo le gusta a tu cerebro asimilar información y, por extraño que sea, aliméntala de esa manera. Vive la vida de los expertos en ese campo durante unos días (u horas o semanas; deja de pensar en este tipo de detalles, ya estás perdiendo el tiempo). Pienso en imágenes y patrones. Empiezo a leer algo, extraigo las ideas principales, saco nueve papeles o libros sobre esos temas y leo. Rápido. Si no lo obtengo (lo cual, después de dibujar cuadros y desglosarlo en cosas que entiendo, es extremadamente raro) con un período de tiempo asignado, paso a …

Molesta a una persona inteligente.

Aquellos que han trabajado en un radio de cincuenta millas de mí saben que no soy tímido para parecer realmente tonto. Clasifique mentalmente a sus amigos y compañeros de trabajo por sus tres habilidades principales, temas de interés u obsesiones. Busque, recupere un nombre (o alguien que sepa un nombre), acérquese a esa persona y dígale “Estoy siendo tonto con respecto a X. Ayúdeme a ser inteligente respondiendo mis preguntas tontas”. Proceda a probar sus afirmaciones contra ellos en lugar de pedirles que expliquen cómo funciona algo; Es posible que tenga dificultades para comprender la forma en que piensan al respecto. Estás invertido en cómo piensas y sabes cómo funciona tu cerebro. Di “detente si me equivoco, pero parece que si X entonces Y debe ser cierto”.

Encuentra un mentor.

Soy un desertor de la escuela secundaria (ssssh, no se lo digas a nadie) y, aunque obtuve mi GED, nunca fui a la universidad. Aprendí todo lo que sé al descubrir cómo mi cerebro capta mejor la información y al tener mentores sorprendentes, a veces involuntarios (oh, y libros). La mayoría de ellos ni siquiera lo saben (los mentores, no los libros). Encuentre una cualidad (no una persona; las personas tienen problemas de personalidad y fallas) que le gustan. Mira cómo se comporta. Estudie cuándo funciona y cuándo no, dónde tiene éxito y dónde falla. Observe las cualidades con las que es compatible y aquellas en las que está en desacuerdo. Míralo para que se explique por sí mismo (como esa pequeña charla insufrible; si tienes que hacerlo, haz que cuente). Pregúntele qué piensa sobre esto o aquello y realmente escuche la respuesta. Sea un abogado (nunca haga una pregunta para la que no sabe la respuesta, pruebe con declaraciones y observe la respuesta). Tome las cualidades que tengan sentido para usted, independientemente de su origen, e incorpórelas. La envidia es el sentimiento que tienes que te dice que una persona tiene algo que aprender. Desacoplar el aprendizaje y la enseñanza; aprendes constantemente y generalmente solo, mientras que enseñar es algo que alguien hace para crear una oportunidad para que aprendas; La distinción importante es que puedes aprender algo incluso cuando alguien no está tratando de ayudarte. Deseche todo lo que no tenga sentido para usted.

Sé honesto, sé introspectivo.

¿Entiendo esto? ¿Hay alguien a quien pueda preguntar? ¿Tengo miedo de parecer tonto? Si es así, ¿por qué? ¿Estoy fuera de mi alcance en este caso?

Leí algo recientemente que decía que somos muy buenos para poder predecir si podemos resolver algo eventualmente (y notablemente malo para estimar cuánto tiempo tomará resolverlo). He encontrado esto increíblemente (asombrosamente) cierto.

Hay cosas que obtengo (programación de sistemas, lenguajes de programación, gestión de datos, construcción de grandes sistemas distribuidos, teoría de la música) y cosas que no (la mayoría de las cosas no están en el conjunto anterior, especialmente la forma en que funcionan las grandes corporaciones y por qué alguien alguna vez lo haría de buena gana comer mayonesa). Aprendí todo lo que pude sobre las personas, lo que las impulsa, cómo funcionan y cómo observarlas. También aprendí lo equivocado que puedo hacerlo. No dejes que el orgullo o la vergüenza interfieran con el deseo de tu cerebro de autocorregirse cuando eso suceda. La falta de introspección y honestidad nos inhiben. Comprenda cuáles son sus verdaderos motivos, no importa cuán aterrador sea, admítalo y corríjalo. Admita que se dio cuenta de que estaba equivocado a la mitad de una conversación y que no podía admitirlo y siguió discutiendo, o que mintió para impresionar a alguien. Eres imperfecto Autocorregir y volver a visitar (y pasar el tiempo de inactividad golpeándote).

Espero que esto ayude. Tal vez no resuelva su problema inmediato, pero, por lo que vale, estoy seguro de que lo hará bien.

Cuando se le da un tema para hacer un estudio de literatura, primero lo lee en su página de Wikipedia. Haga esto solo para tener una idea de qué trata el tema y cuál es el espectro cubierto por ese tema. Nunca incluyas tus estudios en Wikipedia en tu estudio de literatura, es solo un precursor de lo real y no la literatura real que estudias.

Nunca, nunca cites Wikipedia. Esa es la regla del pulgar.

Luego haga una búsqueda exhaustiva en Google Scholar, y no en el motor de búsqueda general. Debes refinar tus habilidades de búsqueda en Google si planeas ejecutar una búsqueda que te permita detectar resultados en muy poco tiempo.

Algunos consejos e indicaciones:
1. Use los operadores booleanos para refinar su búsqueda

2. Si conoce a ciertos autores que tienen artículos sobre el tema, puede utilizar la siguiente técnica: buscar: autor “más detalles”

Por ejemplo: si sé que los autores Cooley-Turquía escribieron el documento original sobre el enfoque de Butterfly a FFT, así que si tengo que hacer una búsqueda en FFT, diría esto:

búsqueda: transformada rápida de Fourley de Cooley “mariposa”

3. Otra forma sería así:
tipo de archivo: pdf Transformación rápida de Fourier intitle: Butterfly

Esto le dará todos los resultados de búsqueda de tipo pdf para FFT con la palabra Mariposa en el título. Muy útil para buscar cosas particulares.

4. El siguiente método también es útil para encontrar artículos con palabras clave para un rango específico

sitio: arxiv.org ~ DSP “Transformación rápida de Fourier” -FPGA 2008..2010

Dicha consulta buscará en arxiv.org la consulta FFT con palabras relacionadas DSP, y no incluirá la palabra FPGA de un período de tiempo de 2008 a 2010.

5. Ahora si tiene acceso a revistas en línea / acceso a la biblioteca. Busca allí. La mayoría de las bibliotecas de su organización ya tienen una gran cantidad de revistas electrónicas sobre el tema y no necesitará hacer todo el proceso, que a veces puede ser engorroso.

6. Para cualquier artículo que lea, asegúrese de extraer la bibliografía y las referencias. Esto le brinda un cronograma para la investigación en ese campo y le arroja todos los posibles problemas abiertos en esa área.

Feliz investigando!

En mi experiencia, tiendo a ir a las principales revistas dentro de la disciplina, y leer artículos de revisión publicados en ellos.

La ventaja de los artículos de revisión publicados en revistas académicas sobre Wikipedia es que los guardianes (es decir, los editores y revisores de la revista) que permitieron que se publicara el artículo generalmente poseen los conocimientos necesarios acordados para ese tema. El artículo ha sido examinado por expertos legítimos.

La ventaja de ir a las principales revistas es que esos mismos guardianes han sido examinados: generalmente tienen las mejores escuelas, han publicado ampliamente y han estado revisando durante bastante tiempo.

Entonces, para cuando obtenga ese artículo, habrá sido leído, revisado y sellado con la aprobación de las mejores personas en el campo.

El artículo debe tener conocimientos organizados de manera clara y lógica, generalmente es bastante completo y está cargado de otras citas que luego puede seguir.

More Interesting

¿Hay algún artículo traducido o escrito escrito por autores japoneses sobre la computadora de quinta generación ICOT encabezada por el gobierno japonés en la década de 1980?

¿Por qué no hay más personas trabajando para mejorar la inteligencia artificial?

¿Cuándo tiene sentido informar el tiempo de CPU y / o tiempo de pared en publicaciones de informática?

¿Cuáles son los temas más candentes en matemáticas aplicadas?

¿Cuánto más rápido es una computadora cuántica que una computadora tradicional? ¿Cómo se realiza el direccionamiento de memoria?

¿Cómo debo seleccionar un tema de trabajo de investigación único y excelente en informática?

¿Cuáles son las diferentes áreas en informática? ¿Cómo debo abordar cada área desde cero de manera secuencial?

¿Cuáles son buenos temas para un trabajo de investigación?

Cómo encontrar un tema de investigación en informática adecuado para estudiantes universitarios

¿Qué debo especializar en sistemas inteligentes o computación en la nube?

¿Qué proyectos podría hacer en el paralelismo a nivel de hilo?

¿Cuáles son los principales problemas abiertos en la teoría de la complejidad computacional?

¿El conocimiento de gráficos por computadora se relaciona de alguna manera con el campo de la visión por computadora?

¿Se ha saturado el alcance de la investigación para sistemas operativos y desarrollo de kernel?

¿Cuáles son los ciertos algoritmos que un principiante debe dominar para ser competente en visión por computadora?