¿Para qué grandes problemas se han utilizado las SVM (Máquinas de vectores de soporte)?

En términos de escala, algunos de los mayores problemas que se han resuelto utilizando SVM (con implementaciones modificadas adecuadamente) son: 1) Publicidad de display (2.300 millones de ejemplos) y reconocimiento de sitios de empalme humano (50 millones de…
¿Por qué el clasificador Bayes Network funciona tan bien como SVM con menos funciones que las que se usan con SVM?

Sin más detalles sobre los datos y el ajuste del modelo, hay dos explicaciones en las que puedo pensar. Una explicación es que los parámetros del modelo SVM no están ajustados de manera óptima, mientras que el modelo…
¿Cuáles son algunos ejemplos del uso del aprendizaje automático en sistemas distribuidos?

Si su pregunta puede reformularse “¿cuáles son ejemplos de implementaciones distribuidas de aprendizaje automático?” entonces debería echar un vistazo a Apache Mahout que presenta una implementación muy escalable de SVD (además de un clúster hadoop que usa el…
¿Cuáles son los últimos desarrollos en clasificación?

Hay una gran literatura y diferentes modelos actualmente en el campo. Esta ventana de comentarios no es suficiente para todos pero; Podría hablar sobre la mejor mejora de mi algoritmo en los últimos años que son los enfoques…
¿Cómo deben normalizarse los datos de entrada al entrenar un SVM con un algoritmo en línea?

Asumiré que cuando dices “entrenar SVM con un algoritmo en línea” estás ajustando un SVM lineal usando el descenso de gradiente estocástico (o una de sus variantes, como Pegasos [1] o gradientes truncados [2], por ejemplo). En ese…
¿Cómo determinaría qué transacciones con tarjeta de crédito son recurrentes dados al menos varios meses del historial de transacciones de un individuo?

Para comenzar, se necesita una medida de similitud para estimar la probabilidad de que dos transacciones sean en realidad dos instancias de la misma transacción recurrente. La medida de similitud podría considerar si el proveedor es el mismo,…
¿Qué pasos de procesamiento previo recomendaría para un aprendizaje automático exitoso en un conjunto de datos MNIST?

Contrariamente a mi intuición, la introducción de ruido aleatorio y distorsiones en mi conjunto de entrenamiento en realidad mejoró mi clasificación correcta dramáticamente. Primero, normalicé cada dígito con respecto al tamaño y la escala. Luego hice copias distorsionadas…
Árboles de decisión: ¿Cómo podar un CARRITO?

Generalmente hay dos métodos para podar árboles: poda previa y poda posterior. La poda previa implicará técnicas que realizan paradas tempranas (por ejemplo, detenemos la construcción de nuestro árbol antes de que esté completamente desarrollado). La poda posterior…
¿Podemos aplicar el aprendizaje automático en cualquier idioma o hay algo específico que sirva para ese propósito? ¿Cuáles son los modelos matemáticos efectivos utilizados principalmente en ML?

Para empezar, ML es un conjunto de algoritmos que intenta integrar la “capacidad de aprendizaje” en las máquinas. Por lo tanto, siempre que el lenguaje de programación que use sea Turing completo (integridad de Turing), puede usarlo para…
¿Qué algoritmos se pueden usar para determinar si dos preguntas (como las de Quora) son de alguna manera similares?

Siento que la representación del Análisis Semántico Explícito de las preguntas dará la descripción más cercana a la noción humana de similitud. Como ya se mencionó en respuestas anteriores, las similitudes simples basadas en palabras no dan las…

Supreme Topics

¿Es mejor aprender primero los algoritmos y luego buscar problemas o simplemente elegir un problema aleatorio y luchar?

¿Cuáles son los tipos de sensores que se pueden usar para detectar la presencia de peces u objetos bajo el agua?

¿El curso de Andrew Ng sobre aprendizaje automático está completamente relacionado con las matemáticas y las funciones?

¿Quiénes son algunos reporteros que cubren Data Science?

En términos simples, ¿qué quieres decir con enmarcar bits?

¿Cómo y con qué materiales construyo un dispositivo EMP con un alcance de aproximadamente 15 pies de diámetro que sea lo suficientemente potente como para desactivar dispositivos electrónicos de forma permanente? Solo dispositivos de mano

¿Cómo se determinaría la relevancia de un artículo frente a algunas palabras clave?

¿Cómo implementó Venturebeat este increíble método para compartir?

¿Cómo obtengo un trabajo de nivel de entrada / independiente en el aprendizaje automático? ¿Cuál es una hoja de ruta general de lo que necesito saber y hacer para obtener un ingreso inicial en este campo?

¿Cuál es la diferencia entre el modo supervisor y el modo usuario en un sistema operativo?

Cómo aprender aprendizaje profundo en 2 meses

¿Quién inventó el fútbol?

¿Qué criterio debe usar para decidir si cree o no algo que lee en Internet?

¿Cuáles son las diferencias significativas entre las lentes Canon 50 mm f / 1.4 y Canon 50 mm f / 1.8?

Si solo aumento el número de capas de Neural Net simple con alguna función de activación, ¿lo convierte en Deep Learning?