¿Cómo podemos usar el aprendizaje automático y la ciencia de datos para tener un impacto significativo en el campo agrícola en la India?

Las aplicaciones más importantes, en mi opinión personal, para la agricultura en la India serían:

1. Predicción del rendimiento del cultivo: Sé que esto depende del clima y es extremadamente difícil de hacer. Sin embargo, la mayoría de los suicidios de los agricultores se deben a préstamos impagos debido a la pérdida de cosechas. La forma en que me gustaría usar este modelo es centrarlo en el seguro, donde hay un seguro más alto que debe pagarse por recoger una cosecha más riesgosa. Por ejemplo, recoger el cultivo de la caña de azúcar con la expectativa de lluvia.
2. Evaluación del riesgo del agua: toda la agricultura se centra en los monzones. Sin embargo, existe un caso para evaluar la distribución óptima del agua en función de las necesidades de los cultivos y vinculada a la predicción del riesgo de rendimiento.
3. Optimización del transporte: una gran parte de nuestro cultivo se desperdicia esperando el transporte o el almacenamiento; esto debe optimizarse.

Escenario simple

Recopile todos los datos de producción de un grano alimenticio en particular como el arroz o el trigo en la India. Encuentre las condiciones + ve y -ve que lo afectan. Diferenciar las muestras según los lugares de producción y el clima. Entrene un modelo de clasificación en CRF o SVM como una clasificación de etiqueta múltiple. Mina el gen u otros conceptos biomédicos que lo afectan. Incorpore el modelo con los resultados de la minería. Finalmente, produzca un modelo que pueda predecir la posibilidad de éxito en la producción de cualquier grano alimenticio que sea similar al arroz / trigo.

Si incluye IOT en la mezcla … entonces tiene la posibilidad de crear un sistema inteligente que pueda proporcionar una solución a muchos problemas que enfrentan los agricultores y ayudarlos con un sistema de principio a fin de qué cultivo seleccionar, garantizar un rendimiento saludable, asociación simbiótica con la industria y para vender de manera rentable un ecosistema completo.

El aprendizaje automático y la ciencia de datos se pueden utilizar para analizar datos del mercado agrícola indio.

Al igual que diferentes cultivos sembrados en varios estados, la producción ganada, la ganancia obtenida en varias temporadas en los últimos 20-30 años.

Se utilizarán modelos y algoritmos estadísticos para analizar estos datos para predecir qué cultivo sería el más adecuado en qué estado y en qué estación para obtener el mejor producto rentable.

Esto realmente ayudará a los agricultores de la India a desarrollarse y obtener mejores resultados de su arduo trabajo.

Ya respondí aquí ¿Cómo se usa el aprendizaje automático en la agricultura?