Las herramientas de Big Data por sí solas no son muy útiles, una arquitectura de Big Data funciona. Desde esa perspectiva, pienso algo como:
Exasol -> excelente en la base de datos mem que funciona también en la nube, es rápido y de bajo mantenimiento (no hay índices para jugar)
Alteryx y / o Python -> procesamiento de datos, trabajo etl simple, modelado
- Tengo más de 4 años de experiencia en el desarrollo de .net, pero ahora quiero cambiar a Big Data. ¿Dónde puedo aprender big data y obtener trabajo?
- ¿Qué es el marco de Big Data?
- ¿Cuál de estos cursos debo tomar en edureka.co para convertirme en un científico de datos?
- ¿DataCamp me ayudará a competir en las competencias de Kaggle? Soy un principiante.
- ¿Cuáles son algunos buenos libros para el análisis de datos con R?
Tableau, PowerBI o Superset -> presenta el resultado final en un informe o informe de Dios
Lo haré
Dicho esto, tenga en cuenta que las herramientas tienen que encajar con las capacidades de sus equipos. Si su equipo nunca ha escrito 1 línea de código, use Alteryx, si todos usan Python, ni siquiera les mencione Alteryx.
Verifique también el nivel de soporte de TI que puede obtener. Cuanto menor sea el soporte de TI, mejor será el uso de herramientas en la nube frente a las instalaciones.