¿Cómo podemos desarrollar un algoritmo para emitir juicios sobre casos legales en India?

La ley es por naturaleza del sujeto muy muy subjetiva. Hay una razón por la que provoca el máximo número de debates. Si Kasab merecía un juicio justo? Si Afzal Guru debería haber recibido la pena de muerte?

Por otro lado, un algoritmo apunta a la objetividad. Se emitirá un juicio en función de cómo se haya programado. Nunca puede dar cuenta de toda la gama del razonamiento humano y el análisis situacional.

Cualquier juicio en sí mismo se basa en mucha subjetividad y da cuenta de la situación en cuestión y de las circunstancias en que se encontraba cualquiera de las partes. Sería imposible programar un algoritmo que tenga en cuenta tales miles de millones de razones y circunstancias, porque incluso nosotros, como humanos, la programación de dicho algoritmo no será capaz de adivinar esta gama de situaciones.

Es posible utilizar un software para analizar un caso, etc., realizar un seguimiento de los problemas, encontrar puntos admitidos y rechazados, y luego enumerar las evidencias y tal vez usar algunas heurísticas también para llegar a una decisión basada en la solidez de una prueba particular hecho combinado con su importancia para el caso general. También podría usarse para decidir sobre la sentencia, ya que existe un sesgo bien conocido en las decisiones judiciales de que las mujeres delincuentes obtienen una pena menor por el mismo delito que los hombres.

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Se puede pensar que un algoritmo es “estúpido” en comparación con el humano, ¡pero se puede programar fácilmente para ignorar simplemente el género del criminal al decidir la sentencia!

Pero el obstáculo principal será que no forma parte de ninguna ley procesal, y probablemente tampoco hay conciencia de cómo el software puede ayudar en la toma de decisiones judiciales.

En el campo de la medicina, el uso de computadoras e IA ya está sucediendo. A continuación se muestra solo un ejemplo:

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Los algoritmos son aplicables en matemáticas y ciencias de la computación, ya que son principios establecidos para los cálculos para una respuesta perfecta.

No se pueden aplicar para emitir juicios, ya que los juicios se basan en hechos y pruebas que varían de un caso a otro. En los casos penales se basan en la intención criminal o la mensrea que uno tenía mientras cometía un delito.

Los juicios son aplicables y se entregan después de valorar los hechos de un caso, después de apreciar críticamente la evidencia presentada por las partes, los argumentos presentados por las partes en el caso, y los jueces que emiten el juicio tienen que seguir los juicios de la jurisprudencia aprobados. por los tribunales superiores en la medida en que corresponda en el caso en cuestión después de la aplicación de la mente judicial por el juez en cuestión con el único objetivo de entregar justicia a las partes sobre el tema planteado en el caso para resolver el asunto de manera amigable.

No habiendo principios matemáticos o establecidos en vista de las consideraciones anteriores según las cuales se puede preparar un algoritmo o marcos para entregar justicia a todas las partes en litigio. No se puede enmarcar ningún algoritmo para aplicar los principios anteriores de entrega de juticia, ya que no hay figuras matemáticas establecidas que puedan guiarse al pronunciar un juicio.

Como tal, no se puede desarrollar ningún algoritmo para emitir juicios.

Descargo de responsabilidad: lo anterior no es un consejo legal para constituir una relación de abogado de cliente entre nosotros.

Las legislaciones que tenemos en forma de Actos , Reglas , Regulaciones son en sí mismas una especie de algoritmos. Dado que estas reglas y regulaciones tratan con los humanos, no podemos tener un enfoque mecánico y es necesario que exista un margen de discreción para que la moral humana, los valores y las emociones se ajusten. Cuanto más estudies derecho, más claro será para ti que no podemos tener una fórmula de camisa de fuerza para las cosas. Nunca puede haber algunas premisas dentro de las cuales la justicia deba ser cunada, encadenada y confinada.

Sin embargo, es bueno que estés pensando …