Si le preguntara a una IA verdaderamente inteligente si sus algoritmos son autoconsistentes, obtendría la respuesta “Por supuesto que no”.
No hay una buena razón para creer esa consistencia si es necesario para el pensamiento inteligente. No hay, ni ha habido un ser humano que sea perfectamente autoconsistente. Esto se aplicará a cualquier otro sistema inteligente.
Mantener la consistencia requiere una gran cantidad de energía intelectual y no le compra casi nada. Si sus pensamientos y decisiones se toman o no mediante procesos de pensamiento consistentes, son irrelevantes para decidir si sus conclusiones son útiles. Lo que funciona es lo que cuenta.
- ¿Cuáles son las explicaciones sobre las notaciones asintóticas con ejemplos de algoritmos?
- Cómo verificar si una cadena es un prefijo de otra cadena en O (1)
- ¿Cómo se utilizan los punteros para la asignación dinámica de memoria de las variables?
- ¿Cuáles son los factores que afectan la tasa de error en el algoritmo KNN?
- Si podemos ordenar datos usando SQL, ¿por qué necesitamos estudiar diferentes algoritmos de ordenación?
Es computacionalmente ineficiente razonar lógicamente sobre todos menos los problemas más simples. La mayor parte del razonamiento es con la heurística y las diferentes heurísticas están casi garantizadas para dar resultados inconsistentes en casos fuera de su área de eficacia.