Big Data Hadoop es la tecnología más en auge.
Las habilidades de Big Data Hadoop están en demanda. Si observa el pronóstico del mercado de Big Data, verá el crecimiento de Hadoop. Gartner descubrió en una encuesta que aproximadamente el 48% de las empresas invirtieron en Big Data en 2016, y casi tres cuartos de los encuestados ya han invertido o planearon invertir en 2017.
Según el líder de la industria Mckinsey-
- ¿Qué es la secuencia de clics?
- ¿Cómo se manejan los datos faltantes en un gran conjunto de datos con características ordinales?
- ¿Cuáles son algunas ideas muy buenas de minería de datos o algoritmos de búsqueda basados en gráficos para un proyecto menor?
- ¿Cuál es la diferencia entre buscar puestos de aprendizaje automático y ciencia de datos?
- ¿Qué curso en línea debo hacer, aparte de R, para comenzar mi carrera en el campo del análisis de datos?
Habrá una gran escasez de 1500000 profesionales de Big Data para fines de 2018.
Las empresas están buscando candidatos calificados para Big Data Hadoop.
Ahora veamos las ventajas de Big Data, para que podamos entender la importancia de Big Data en nuestro mundo.
- Ventajas de Big Data
Veamos ahora cuáles son las ventajas de Big Data y por qué debería aprender Big Data .
Como sabemos, el tamaño de los datos aumenta muy rápido. Big Data es una vía emergente para la productividad y la innovación. Tal gran volumen de datos si se procesa adecuadamente puede conducir a grandes cambios en el negocio actual y otras actividades relacionadas.
Big Data se trata de analizar esta variedad de datos y encontrar la aguja de valor de estos enormes datos. Las empresas pueden usar esto para rastrear diferentes patrones para realizar análisis avanzados que ayuden significativamente en la toma de decisiones. Las empresas pueden obtener una visión de 360 grados del cliente mediante el análisis de datos de clientes de diferentes fuentes, como datos de ventas, redes sociales, etc.
Para más detalles, consulte el siguiente enlace:
Ventajas de Big Data
Big data está ayudando desde el sector minorista hasta la conservación de la vida silvestre. Si está interesado, eche un vistazo a las aplicaciones de Big Data:
Big Data ayudando en la conservación de la vida silvestre
Casos de uso del mundo real de Big Data en el sector minorista
Ahora veamos cómo Big Data está ayudando en la atención médica
- Big Data y Cáncer
Big Data tiene como objetivo recopilar datos desde el tratamiento previo y el diagnóstico previo hasta la etapa final. Estos datos se agregan con datos clínicos y de diagnóstico que hacen que la predicción del cáncer sea más factible. Este análisis predictivo ayuda a clasificar diferentes tipos de cáncer y mejora el tratamiento del cáncer.
Al aprovechar los datos históricos de pacientes con afecciones similares, se pueden desarrollar algoritmos predictivos utilizando R y bibliotecas de aprendizaje automático de big data para proyectar la trayectoria del paciente.
El 96% de los datos potencialmente disponibles sobre pacientes con cáncer aún no se analizan. Basado en esta idea, Flatiron Health desarrolló un servicio llamado Oncology Cloud. Este servicio tiene como objetivo recopilar datos durante el diagnóstico y el tratamiento y ponerlos a disposición de los médicos para avanzar en su estudio.
Para saber más, consulte el siguiente enlace:
Big Data ayudando en salud
Ahora veamos la demanda de Big Data y habilidades analíticas
- Más demanda de Big Data y habilidades analíticas
Cada vez más organizaciones adoptarán Hadoop y otros grandes almacenes de datos que introducirán rápidamente nuevas e innovadoras soluciones de Hadoop. Para esto, las empresas contratarán más análisis de big data para proporcionar un mejor servicio a sus clientes y mantener su ventaja competitiva. Esto abrirá capacidades para codificadores y científicos de datos que serán alucinantes. – “Jeff Catlin, CEO, Lexalytics” .
- . Aumento de salarios para especialistas en Big Data y científicos de datos
Según el Instituto Global McKinsey , la demanda de los científicos de datos está creciendo hasta en un 12 por ciento al año y podría haber una escasez de hasta 250,000 científicos de datos para 2024 en la economía de EE. UU.
Según la predicción de Robert Half, se predice que los salarios de Data Scientist oscilarán entre $ 116,000 y $ 163,500 en 2017, lo que representa un aumento de aproximadamente 6.4% sobre los niveles salariales de 2016. Del mismo modo, se pronostica que los salarios de Big Data Engineer oscilarán entre $ 135,000 y $ 196,000 en 2017, aumentando un 5.8% sobre los niveles salariales de 2016.
Ahora veamos de acuerdo con el salario de Glassdoor de Big Data Engineers:
- TCS
Ingeniero de Big Data- ₹ 460k – ₹ 656k
- Competente
Ingeniero de Big Data
₹ 365k – ₹ 910k
- Analítica Fractal
Ingeniero de Big Data- ₹ 571k – ₹ 618k
- DataMetica
Ingeniero de Big Data- ₹ 402k – ₹ 438k
- Accenture
Ingeniero de Big Data- ₹ 407k – ₹ 443k
- Tecnologías HCL
Ingeniero de Big Data- ₹ 528k – ₹ 571k, etc.
Si desea saber más sobre los roles profesionales y laborales de Big Data Hadoop, consulte el siguiente enlace:
Roles laborales y laborales en Big Data Hadoop
