Las opiniones son personales.
La forma más fácil (no la única) es ubicar el campus de una prestigiosa universidad de ingeniería directamente en una de las grandes empresas tecnológicas o startups que tienen equipos que trabajan en IA / ML y robótica.
Si eso no sucedió, pregúntate esto:
- ¿Hay algún lugar en la ciencia donde la biblioteca estadística de Python sea pobre o inmadura en comparación con R?
- ¿Cuál es la mejor máquina para la minería de criptomonedas?
- ¿Hay algún lugar para ingenieros de software que no aprendan IA o Machine Learning en los próximos 10 años o todos tienen que aprenderlo?
- Tengo una entrevista telefónica técnica para una pasantía la próxima semana con el aprendizaje automático y el equipo de fraude de Uber. ¿Debo esperar DS y algoritmos generales o algo más?
- ¿Existe alguna directriz para diseñar redes neuronales en términos de número de capas ocultas, número de unidades ocultas, tamaño de filtro (CNN) y paso de tiempo (RNN)?
¿Por qué debería una empresa darle un trabajo de nivel de entrada en la India en el campo de la robótica, la inteligencia artificial o el aprendizaje automático?
Podría tener algunas razones importantes en su apoyo:
- Tomó algunos cursos muy relevantes en IA, ML, Robótica en su universidad y continuó aprendiendo.
- Fortaleció su teoría con MOOC como Udacity o Coursera o campamentos de entrenamiento relevantes que ofrecen capacitación y práctica en persona.
- Apasionado por estos temas: busca y digiere el contenido más reciente: blogs relevantes, YouTube, documentos académicos, etc.
- Comunidades en línea como Kaggle / KDNuggets y similares para robótica: viven allí.
- Usted mismo se ha autodidacta – libros de texto / práctica y prueba constantemente sus conocimientos.
- Se inscribió para todas las grandes conferencias y competencias en ML / AI o Robótica: aprenda, trabaje en red, participe y gane si es posible.
- Tienes un mentor / gurú con experiencia en el mundo real que te está entrenando / guiando. Revise sus ideas, código, etc.
- Construiste algo para exhibir: un robot de la oficina principal quizás o una “aplicación Hot Dog / No Hot Dog” 🙂
- Intentaste construir algo, se muestra en tu Git, Stack y te deja con cicatrices de jactancia.
- Eres persistente, tocando puertas hasta que te entrevistas y haces una impresión. Trabaja tu red.
- Da un paso atrás para saltar hacia adelante -sé flexible en el tamaño de la empresa / Nivel del rol / comp– si obtuviste el dominio deseado.
- Identifique las 25 principales empresas (grandes y pequeñas) que tienen equipos que trabajan en IA / ML y robótica en India, investigue qué hacen, desarrolle su discurso, qué puede ofrecerles, establezca alertas de trabajo.
- Trabaje ese currículum: a primera vista por un reclutador, su currículum debe hablar sobre sus esfuerzos y preparación sobre estas tecnologías.
