Python ha existido y se ha utilizado ampliamente en círculos académicos y de código abierto desde hace casi dos décadas. A partir de ahora, la mayoría de los dominios que ha mencionado AI, IOT, Big data, las aplicaciones de análisis tienen mucho soporte en términos de paquetes de programación o bibliotecas desarrolladas utilizando Python o si se trata de estadísticas o análisis centrados en la herramienta de programación R.
Debido a la disponibilidad de una gran red de soporte de código abierto , los profesionales que están ingresando a las próximas industrias y funciones de trabajo en IOT, Analytics, Big Data, Data Science y otros campos relacionados no tienen que comenzar a desarrollar herramientas funcionales desde cero. Lo cual es muy económico para las empresas, por lo que usar Python y contratar profesionales que puedan programar en Python es una ventaja de recursos adicionales y una ventaja en el tiempo (es decir, reducir la curva de aprendizaje) , ya que pueden participar directamente en el desarrollo de productos o funciones de desarrollo de soluciones.
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