¿La inteligencia artificial es fácil para una persona que no es de TI?

Asumiré que quieres aprender el lado de la “ciencia de datos”.

Esto incluye el trabajo de Google Deepmind, IBM Watson y Amazon Alexa.

Entonces, si usted no es de TI, yo diría, tal vez.

1. La IA tiene muchas matemáticas involucradas. Si conoce matemáticas que incluyen álgebra lineal (inversa, determinante, traza, diferenciación de matrices, etc.) + estadísticas (MLE, intervalos de confianza, modelos lineales) + cálculo (varias variables, regla de cadena, método de Newton), entonces debería estar bien .
2. La programación es el núcleo del trabajo de IA. Necesitará aprender Python, que es “más fácil” de entender que la mayoría de los otros idiomas. SIN EMBARGO, esto NO significa que Python es “fácil”. Python tiene muchos trucos y consejos involucrados, y se vuelve excepcionalmente lento cuando se trabaja con DS y AI. Es por eso que necesita saber matemáticas para vectorizar sus operaciones y usar matrices para su ventaja.

En mi opinión, si tiene 0 antecedentes de programación, al principio le resultará muy confuso aprender los pasos lógicos de programación. Peor aún, si no tienes suficientes habilidades matemáticas, será aún más difícil.

Al mismo tiempo, el trabajo de IA requiere algo de “intuición”, un “sentido de curiosidad” y también habilidades de comunicación.

A pesar de que la IA puede parecer todo el “bombo” y todo, no es fácil. De hecho, diría que es como hacer una triple especialización en Informática, Estadística y algún título de Comercio.

Es una pregunta demasiado amplia.

Algunas partes de ‘AI’ no implican programación, pero sí análisis de datos. Algunos implican configurar y entrenar redes neuronales. Algunos implican programación. Algunos involucran otras herramientas.

Diré que la mayor parte involucra matemáticas o programación o ambas.

Ralph

Demonios, no, nunca es fácil ni siquiera después de estar en el campo durante muchos años. Nunca se hace más fácil, siempre hay más problemas comoles para resolver.